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一、校园安全现状分析
近年来，校园安全事件的报道呈增加趋势，各种各样的犯罪手段和方式层出不穷，仅依靠安保人员很难顾及不同种类的安全隐患，并且有部分隐患很难被及时发现，更不可能及时采取有效的应对措施，面对如此复杂的安全校园场景，该如何通过现有的技术和校园安防建设，为师生提供更安全的环境和更便捷的生活。
校园安防监管过程中，视频在大部分情况下只作为事后调看的工具使用，事前缺乏预警，事中无法及时处理，这使得纵使高校里布满了探头，到头来也没有起到对师生的保护作用。紫光华智利用云计算、人工智能、物联网等核心技术，集成为校园内异构的安防业务系统，形成事前预警，事中控制，事后可追溯的应急防控体系，对校园内部的人员、车辆、事件进行统一管理，预防各类案件发生，提升应急响应能力，提高校园安保的管理和服务水平。
二、方案概述
华智智安校园，所有服务以微服务、轻量云架构的形式部署，形成轻量、小型、高性价、易部署的解决方案，是智安校园量身定制云计算服务平台，具备高弹性、高可用、安全稳定、灵活开放的特性，帮助校园用户从传统IT 向云计算的转型。
在提供高性能、高可靠、高可用、高弹性的计算能力之外，云平台上的业务采用了微服务架构，让业务升级更加便捷，对日后的业务创新起到基础支撑作用，便于用户更深入地挖掘数据价值，其中在前端感知接入层接入视频、门禁、智能、报警及RFID 等各类物联感知设备，产生各种不同数据；通过基础云资源和基础云平台，负责整体云资源的容器编排和微服务治理以及管理中间件，承接原始数据并解析梳理以得到有效数据，将处理后的有效数据进行分类汇聚，实现各类信息数据的采集、交换、计算、存储，向上提供接口，为各个应用提供数据；最终在应用层，通过各类有效数据的业务逻辑梳理，形成包含校园安全管理、行政管理及校园智慧应用。
三、系统架构（图1）
图1
四、方案亮点
1．场景化软件定义前端摄像机可以根据场景的需求灵活更换算法，通过统一算法仓，前后端算法一致，保证算法可用；SDC 采用一拖N 的方式，让不带有智能功能的摄像机具备一定智能分析功能；新增视频智能化需求，SDC 摄像机只需要加载新的算法即可，无需更换或者新增单一智能功能摄像机。
2．开放融合的智能化平台通过构建多智能融合形成统一算法仓，实现智能感知、智能辅助、智能分析决策等能力实现整个校园的技防专网智能化应用，建立一套 “高清化、网络化、智能化”的综合安防管控平台。
3．应用系统高度集成平台的业务应用层包含丰富的功能应用，集成了安防各个子系统的应用功能，借助云平台强大的集成能力及开放式架构，用户可获得更便捷的操作、更透彻的感知、更高效的管理与更智能的决策支持，从而实现高效的安全管理和持续运营。
五、用户价值
1．校园安全高效管理。通过对校园云平台的建设，针对校园安全管理三个对象（人、车、物）形成四层防护（周界外围、主干道/ 停车场、室内、重点区域）体系，提供完整的基于云化的校园安全管理解决方案。
2．校园行政便捷管理。将传统安防能力结合智能解析，提供校园人员通行、车辆通行、行政考勤、校园资产等行政管理能力，突破传统校园安防建设的局限。
3．智慧校园创新管理。结合云计算、大数据和人工智能等技术，将智能视觉中枢视频智能解析能力与校园教学、后勤等业务相融合，以智能赋能校园智慧，为智慧校园建设提供各类场景和业务下丰富的创新智慧应用。
六、典型案例
云南财经大学
核心：SDC 一拖N 赋能智慧校园建设
云南财经大学安宁新校区项目落地紫光华智智慧高校整体解决方案，构建一个校园综合管理系统，建设人、车、事件管控业务，实现对校园整体安全态势的统一管理。
（1）场景化前端。普通视频全域覆盖；在重要出入口和主干道部署人脸抓拍相机； 依托华智SDC 前端一拖N 特性实现校园安防系统智能化比例从不足10% 到40% 的巨大提升，实现视频结构化前端在高校的规模化应用。
（2）智能分析。实现人脸、以图搜人和人脸轨迹、车辆轨迹、视频结构化等应用，为高校安防智能化建设提供了新的模式。
（3）智慧校园。在校园安全综合管理系统的基础上，探索智慧校园大数据系统建设，分期有节奏的进行校园数据的整合、数据分析及建模应用，初见成效，为云南财经大学打造校园安防AI 大脑。
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