智能分析

随着视频监控技术和公安业务需求的不断发展，公共安全领域对视频监控的规划和需求建设重点，智能分析、云计算、云存储和大数据等技术的创新起到了不可小觑的推动作用。

“准确预测”，作为智能交通领域中最重要的一环，成为学者们追逐的圣杯的同时，也是让智能交通能够落地应用的关键。一个优秀的预测模型，既可以使出行者合理的安排自己的出行方式，出发到达时间以及路线，节省不必要的时间浪费，提高工作生活效率。

通过基于全量视频的人员、车辆、物品、场景智能分析能力建设，用户可以最大限度挖掘视频价值潜力，通过对交通数据的分析及挖掘，对交通的参与者路、车、人进行分析，对拥堵、违规等现象进行预警，提供排堵策略及违规追踪，赋能交通相关部门交通经济运行监测。

上图列表中的所有其他技术都是智慧城市运营中的一部分，尽管形式不一。但是，与物联网相比，与智慧城市的概念联系不多。那是因为智慧城市，以及与此相关的智慧治理，都依赖于大量微小实时数据的收集、分析和处理，而这只有借助IoT传感器才能实现。

如今，人工智能（AI）在生活中的应用场景可谓百变多样。从医学诊断、图像识别、无人驾驶到个人助理、教育辅助，AI 的对现代生活的重要性不言而喻。然而，除了以上场景，AI 还可以应用于安全防护方面。

让建筑“聪明”的一个重要方面是使用物联网设备。智能建筑从这项技术中受益匪浅，这使也得在整个建筑环境中以低成本收集数据成为可能。这不仅让设施经理可以实时访问数据，帮助识别建筑系统中的低效率，而且还可以降低整体运营成本。

当前，世界各主要国家都高度重视人工智能产业发展，我国已经把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。在政府、科研机构、企业等多方共同推动之下，国内人工智能产业发展迅速，昭示出蓬勃的发展面貌。

典型的智慧城市框架将包括利用视频分析进行交通管理，利用网络融合提供高速互联网，在路灯、电网、交通信号中内置物联网传感器，实现数据收集和分发过程的自动化，以及边缘人工智能等。它还需要强有力的全面智慧城市计划，以加强网络安全措施，以保护设备免受黑客和数据失窃的伤害。

智能技术使视频监控系统的“眼睛”功能具备了一定的“大脑”思考判断能力，使原本需要值班人员介入的识别、处理交由电脑完成，从而大大减轻值班人员的工作量，提高了安防监控质量。通过对摄像机视频图像进行自动智能分析实现目标自动锁定跟踪、自动预警、自动告警、自动录像等功能。

智能技术使视频监控系统的“眼睛”功能具备了一定的“大脑”思考判断能力，使原本需要值班人员介入的识别、处理交由电脑完成，从而大大减轻值班人员的工作量，提高了安防监控质量。通过对摄像机视频图像进行自动智能分析实现目标自动锁定跟踪、自动预警、自动告警、自动录像等功能。

实时视频透雾技术能够从多个角度提升视频监控的质量。首先它是一种透雾技术，可以用于气溶胶导致的各种天气条件的透雾处理；它还是一种增强算法，能够明显提升图像的对比度、使图像变通透、清晰;能够显著增强图像的细节信息，使原来被隐藏的图像细节被充分展示;能够提升图像的饱和度，使图像色彩鲜艳活泼、生动，透雾处理后的图像保持准确的色调、自然的外观，因而获得了良好的图像质量与视觉感受。本文主要讲述视频透雾技术在安防监控领域的应用现状。