一、背景与挑战
经过近20多年的建设，我国社会安全体系初具规模，较好地维护了我国的社会安定，但由于受到各种主客观因素的制约，治安防控体系建设还不能完全适应社会发展需要。众所周知，人口管理是我国社会管理的基础，公民身份的唯一性、准确性、权威性涉及国家各层面的安全。一些不法分子利用这些管理上的漏洞，编造虚假身份信息从事不法行为或通过假冒信息躲避法律制裁，严重干扰了法律秩序，威胁着公众安全。为了维护社会稳定和国家安全，迫切需要有先进的高科技技术手段来快速、准确核实与鉴别相人员的信息。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：
非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；
非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；
并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；
除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
二、解决方案
大华公司通过多年的潜心研发，成功推出了人脸抓拍比对系统，系统主要采用具有自主知识产权的人脸检测和跟踪算法、人脸质量评分算法以及人脸识别算法。其实现了实时人脸抓拍建模、实时动态黑名单比对报警、相似度阈值设定、人脸图片静态检索比对等功能。
前端采集
本方案前端可采用普通高清摄像机，对已经建设的监控点，如果符合条件的则可以重复利用，免去建设成本。
前端还可采用带有人脸识别智能算法的智能摄像机，对实时视频中出现的人脸进行抓拍，并上传照至IVS-F人脸识别服务器。由于人脸识别服务器无需对实时码流进行解码，节省了性能，一台人脸识别服务器可以接入更多的前端相机。
实时报警
人脸识别比对服务器对上传照片提取特征信息，并根据这些信息和预先设置的黑名单照片比对。一旦发现和黑名单照片相似度达到阀值，则触发报警(报警内容包含形似度、所有相似人员照片，人员信息)至管理平台，管理平台可对报警进行报警联动。
可布控10000个布控对象，响应迅速，从采集人脸到报警端显示时间间隔小于1秒。在完全施工规范的场景下，识别率可达到90%以上。但实际应用中，可能会因为光照或者摄像机安装等原因，而导致识别率降低。
人脸图片静态检索
人脸识别系统能够对检测区域出现的人员进行人脸检测和评分，并筛选出最为清晰的人脸图像最为抓拍人员人脸图片。即避免了对出现人员的重复抓拍又可以采集人员最佳照片。
进行人脸静态检索时，用户可根据时间、采集地点、相识度、人脸图片等信息，来检索系统保存的人脸图片库（如公安的身份证库、社保库等等），如果人脸相识度超过设定阀值，系统可自动通过声音等方式进行提示和结果显示。管理人员可以根据双击结果信息查看比对原图和人脸库中匹配上的记录信息进行核实。
用户输入的图片中可包含多个人脸，由IVS-F对人脸进行识别后，由用户选择需要进行检索的人脸图片。人脸查询的响应时间在40w库的地级市社保库数据规模下小于5秒，可线性扩充系统处理能力。
三、应用场景
目前人脸抓拍比对系统主要应用在以下几个方面：
企业、住宅安全和管理等：在一些关键出入口、通道等卡口位置加强对进出人员的管理和安全防范。主要应用在对一些敏感人员布控，一旦发现可疑人员进出（黑名单人员），系统自动报警，并提示安保人员。
公安、司法和刑侦：针对一些人员密集区域（如车站、地铁站、机场、社区等）的关键出入口、通道等卡口位置做人脸识别，实现搜捕嫌疑犯、逃犯等。
重要通关口岸的身份验证：主要是实现对进出口岸人员和电子护照及身份证等信息的核实和确认。
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