作为依靠IP网络为载体迅速发展起来的网络数字视频监控系统，其子类继承父类的相关特性，使其极具发展潜力。文章回顾并借鉴了IP网络的发展历程，由此可预见科学化、智能化的视频网络管理终将”自成一派”,发展成完善的解决方案。同时各大厂家也将朝着行业的标准化努力，希望本文能够”抛砖引玉”,让行业工作真的能发展成丰富视频系统的上层应用，并推动数字视频行业的迅速健康发展。
监控系统建设的初衷就是为了”眼见为实”,但是就目前所看到的各种模拟的、数字的监控系统而言，并没有实现真正意义上的”眼见为实”.换而言之，即使实时或存储的实现方式有所不同，大型的监控系统仍没有跳出”实时+存储”的监控标准化模型。
智能化的信息联动
监控系统的信息来源是图像信息，而其它安防系统(例如门禁、消防报警等)的信息来源则是传感器信息，在目前多数大型安防系统建设中，大都可实现两者信息的联动，且一般是传感器产生报警信息后提供给监控系统产生联动，进而切换相应的图像信息到显示设备(如图1所示)。上述解决方案可以用一个形象的比喻来说明：监控系统是人的眼睛，报警系统是人的手，手感觉到不对劲的时候，头就自动转过去看。但是，头自动转过去，只是条件反射而已。看到的结果，必须由大脑做分析。也就是说这个解决方案还没有完善，它缺少了智能化的分析部分。
优化联动分析的流程应该是传感器产生报警信息后提供给监控系统产生联动，切换相应的图像信息给联动分析系统，联动分析系统对图像信息和报警信息进行智能化分析，以便剔除误报信息，并由监控系统反馈误报信息给报警系统关闭误报信号。
在该方案中，这种联动信息依靠的是智能化的图像分析技术，智能分析系统目前常用的包含了目标行为分析和特征分析。以经常发生误报的烟雾探测器为例，当烟雾探测器发生报警时，报警信号通过干接点或其他方式发送给智能数字视频系统，对烟感周边的单个或多个摄像机图像同时进行图像内容分析，当分析结果判定为浓烟时，则发送反馈信息给报警系统提升报警级别，提示管理人员关注问题;而分析结果判定为图像正常时，则发送反馈信息给报警系统，提示为误报，可选择关闭报警或降低报警级别待人工关闭报警(图2)。
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