指纹识别技术四大应用发展趋势探讨

不过,在生物识别这只庞大的队伍中,各种细分技术的发展以及应用性价比是十分不平衡的。到目前为止,在学术界已经对将近20种特征进行了研究,从DNA、脸像、虹膜、红外脸温谱、耳形、颅骨、牙形、声音、指纹、掌纹、静脉、签名、笔迹等等都可以鉴别……指纹识别,作为最成熟的技术和最便捷低价的应用,在生物识别的技术大军中脱颖而出。

  生物识别技术,被认为是未来身份验证的发展趋势。


  不过,在生物识别这只庞大的队伍中,各种细分技术的发展以及应用性价比是十分不平衡的。到目前为止,在学术界已经对将近20种特征进行了研究,从DNA、脸像、虹膜、红外脸温谱、耳形、颅骨、牙形、声音、指纹、掌纹、静脉、签名、笔迹等等都可以鉴别……指纹识别,作为最成熟的技术和最便捷低价的应用,在生物识别的技术大军中脱颖而出。


  指纹识别,顾名思义就是通过人手指指纹的特征进行身份认证识别的技术。这项技术的应用可谓古已有之,但随着信息化技术高度发展的今天,指纹技术的应用又将向哪里去?


  笔者试着从指纹识别的昨天历史和指纹识别的今日技术,探讨指纹识别的明日应用趋势。


  指纹识别:其实很老的新技术


  指纹是人与生俱来的身体特征,大约在14岁以后,每个人的指纹就已经定型。指纹具有“唯一性”,不同的两个人不会具有相同的指纹,指纹也具有“固定性”,不会因人的继续成长而改变。自从1888年英国著名人类学家葛弥登、佛兰雪所发表实验报告,以科学方法证明此特性以来,世界各国先后设立了指纹储藏柜,经历六十多年,还未发现完全相同的指纹卡。


  早在公元前7000-6000年,古代的亚述人和中国人就意识到了指纹的特点,并使用指纹作为身份的象征,19世纪中叶开始了对指纹在科学意义上的研究。20世纪60年代起用计算机自动识别指纹,同时刑侦用的指纹自动识别系统(AFIS)逐渐在全球开始了广泛应用。而这时的指纹采集一般都采用油墨捺印的方式。1980年后,随着个人计算机和光学指纹采集器的发明,指纹识别技术开始进入了一些非司法领域,如居民身份证等。1990年以后,廉价指纹采集器和计算设备的出现,解决了快速准确的匹配算法问题,使指纹识别技术走向了基于个人的应用。从此,人们对指纹识别技术的研究,对指纹的性质也有了进一步的认识。现在,指纹识别已经发展到了活体识别技术阶段(国内亚略特等企业率先推出),并已经被广泛应用在安全防、考勤、计算机信息身份验证各个领域。


  八大步骤:让指纹识别清楚


  指纹识别技术经过多年的发展,目前最新技术已经发展到活体识别技术阶段,并已经被广泛应用在安全防、考勤、计算机信息身份验证各个领域。指纹识别主要有撷取、演算、传送、验证等过程,其原理主要包括四大部分。


  第一部分–撷取(capture)。首先利用指纹扫描仪,将指纹的图形及其它相关特征撷取下来。刚获得的图像有很多噪声。这主要由于工作和环境引起的;比如,手指被弄脏,手指有刀伤、疤、痕、干燥、湿润或撕破等。然后对其进行图像增强,减弱噪声,增强脊和谷的对比度。并为处理指纹图像所涉及的操作设计一个适合、匹配的滤镜和恰当的阀值。


  第二部分–演算(algorithm)。将图形及相关特征,运用程序运算及统计,找出该指纹具有所谓“人人不同且终身不变特性”的相关特征点,并将之数字化,该数字化之数据自然仍具有指纹“人人不同且终身不变”的特性。


  第三部分–传送(transmit)。将数字化的指纹特征在计算机上运用各种方式传送,不论采用何种传送方式或加解密方式,均仍保留该特有的特性。


  第四部分–验证(verify)。传送过来的数据再经程序运算、验证其与数据库中的比对资料的相似程度,达到一定程度以上的统计相似度,即可代表这是由本人传送过来的指纹数据。


  科学证明,这些纹路在图案、断点和交叉点是各不相同的,具有唯一性和永久性,这是支持指纹生物识别技术的重要科学依据。指纹的识别通常使用对比识别法,就是通过指纹采集仪把手指的特征点(断点,分叉点,孤立点)用复杂的指纹计算方法,把初始采集的特征点换算为计算机可以识别的加密二进制文件,存入计算

指纹识别技术四大应用发展趋势探讨

该文观点仅代表作者,本站仅提供信息存储空间服务,转载请注明出处。若需了解详细的安防行业方案,或有其它建议反馈,欢迎联系我们

(0)
小安小安

相关推荐

  • 刷手支付真的来了!已在国外70家商超推广应用

    如今,这项技术不再只是“纸上谈兵”,在国外,它已慢慢融入人们的生活。据外媒报道,亚马逊正在美国多地推广“刷手支付”功能,并且已经在70家商店实现落地应用,后续还将在加州的65个食品零售店陆续拓展应用。

    2026年1月2日
  • 用好算法,迈向智能社会

    人工智能具有多学科综合、高度复杂的特征,在推动其快速发展的各项技术中,算法至关重要。当前,“算法”一词也频繁出现在公众视野,深度学习、智能推荐广泛应用在我们的日常生活中。

    2026年1月2日
  • 智能交通从运力时代向算力时代跨越

    交通是经济行稳致远的压舱石,是我国国民经济的大动脉,承载着人民群众对美好生活的向往。在新一轮科技革命和产业革命的推动下,“智能”成为推动交通运输行业质量变革、效力变革、动力变革的重要力量。

    2026年1月2日
  • 隐私计算助力数据“开放流通”与“合规安全”

    随着全球数字经济的快速发展,数字化转型快速推进,全球连接设备规模化增长、产生数据维度更加丰富。数据增值、数据联动并赋能千行百业将成为驱动数字经济发展的重要力量。

    2026年1月2日
  • 数智化时代,云计算发展与时俱进

    随着数字化转型进程加快,云计算技术成为企业数字化业务运转的重要支撑。特别是疫情催化、政策加码、市场需求激增,多种变革力量交织汇聚,使数字化转型发展浪潮呈螺旋式上升,企业顺势转型已是必然。云计算通过资源池化,助力企业实现以客户为中心价值链的最短路径,驱动技术、业务、决策的深度融合,成为企业数字化转型的关键技术之一。

    2026年1月2日
  • 2022年5大网络管理发展趋势

    近年来,网络管理的发展趋势也在发生一些变化。企业网络在以往通常采用局域网技术,它使企业内部员工相互保持联系。随着互联网时代的到来,需要与外部世界建立更紧密的联系。Wi-Fi随后占据了上风。企业现在需要提供强大的无线局域网,并帮助远程工作的员工建立与网络的良好连接。边缘网络现在就在人们身边。

    2026年1月1日