随着大数据、云计算、人工智能的发展，以海量信息和数据挖掘为特征的大数据时代已经到来，“智慧警务”建设的步伐不断推进。在新形势下保持治安稳定和服务群众新常态，让民警从“汗水警务”向“智慧警务”转型升级，从而实现警务智能化，使警务机制改革迈向一个新台阶。
“智慧警务”是基于当前互联网与物联网的技术融合，运用大数据和云计算等智能平台进行分析和处理，构建既有利于便民服务、又贴近公安实战的信息化构架，从而使公安工作实现高效规范、公安业务有机协同、各类数据动态鲜活、各种信息高度共享的警务工作新格局。构建智慧警务是未来警务形态演进的必然趋势，是公安信息化建设的有效推进举措。
“智慧警务”针对面的管理，集中在重点场所领域，例如在相对开放或者涉及人员多，人员身份复杂的场所，如机场、法院和监狱等公安重点关照区域，可以利用视频监控系统、紧急报警系统、出入口控制系统、周界防范系统、智能视频分析系统、机场安防集成联动管理平台等多系统的联动配合，实现实时抓拍人脸、布控报警、属性识别、统计分析、重点人员轨迹还原等功能，并做出及时有效的智能预警。
机场和火车站作为特殊的交通场所，更重要安防工作的是防患于未然，避免破坏性极大的恐怖袭击事件的发生，以及有效阻止火灾等意外灾难的发生。防盗报警和灾难报警是主要需求，而灾难报警将会是今后机场和车站安防着重解决的问题。
AI技术带来的高清视频监控让特定场景的人员可以立即通过网络将图像调取到控制中心来进行分析，而不必派遣人员到现场，也不必中止存储记录和实时监控，此特点在监狱和法庭等重要刑事场合有巨大的使用价值。
例如在智慧机场中通过落地更多的AI应用，实现机场安全防范方面全面加强，同时提高机场服务。通过建立重点安检人脸库，可以针对库内人员进行重点安检，一般旅客实现普通安检，真正做到分级安检。
针对每天进出机场的人员（机场工作人员及机场服务人员排除）进行实时监测，系统自动检测出一段时间范围连续、多次出现在机场的人员进行预警提示。通过人脸监测，实现自动获取视频关键信息，并根据这些信息生成检索对象，还原历史运动轨迹，为事后线索收集提供必要的信息基础。
针对单一人员进行检索，系统给出目标最后出现位置。用于旅客同伴走失寻找、精准提醒旅客登机以及紧急情况下机场人员现场寻人等。实时监测安检口旅客排队情况并告知旅客，优化排队情况，减少旅客不必要的等候时间，提升旅客体验。
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