解读感知型智能摄像机：让视频内容可检索?

    目前谈智能摄像机，更多的是在家庭用场景，可以用于家庭安防、远程对讲等场景。最近接触到一些智能摄像机到行业用方向，与来自苏州的科达团队进行交流，了解到也就是所谓的感知型摄像机（IntelligentIPC），让视频内容可被识别化和可检索。
　　行业方向的探讨相对枯燥，此类产品主要应用于交通、公共场所的安防等场景。但一旦技术成熟，放到民用市场，一个可以让视频里面但信息数据化但摄像头是有着很大想象力的。这里从感知型摄像机（IntelligentIPC）延展开做下分享。
　　一、核心技术：让视频内容可识别
　　直到今天，绝大部分的视频监控都还仅仅停留在实时浏览和录像，无法识别画面中的内容，更谈不上思考和行动。
　　如果视频监控能够通过机器视觉和智能分析，识别出监控画面中的内容，并通过后台的云计算和大数据分析，来做出思考和判断，并在此基础上采取行动，我们就能够真正的让视频监控代替人类去观察世界，这就是感知型摄像机（IntelligentIPC）的缘起。
　　感知型摄像机可基于视频的智能分析，识别出监控画面中的内容，并对其进行语义描述和最佳图片抓拍，然后通过后端云计算平台进行分析，代替我们做出思考和判断。
　　拥有感知能力的感知型摄像机，相当于物联网中的一个一个视觉传感器，大量摄像机感知的海量信息，进入大数据和云计算平台，使我们不仅能从单个摄像机中识别内容作出判断，还能从海量的监控数据中，作出深度分析和挖掘。
　　二、三种不同的感知型摄像机
　　根据监控场景和需要识别的内容，目前感知型摄像机（IntelligentIPC）主要分为以下三类产品：特征分析摄像机、车辆卡口摄像机、人员卡口摄像机：
　　（一）特征分析摄像机
　　特征分析摄像机适用于相对开阔的场景，能在较为宽广的画面中捕获人、车、物等目标，并准确识别出每一个目标的类型、大小、颜色、方向、速度……然后生成语义与图片信息，送入后端大数据平台。
　　特征分析摄像机基本原理：

　　通过特征分析摄像机，将场景中的运动目标全部提取出来，并且对每个运动目标进行轨迹跟踪，在持续跟踪的过程中对该目标进行特征分析，例如：人车物属性、颜色、方向、速度、尺寸等特征属性，最后与该目标的最佳图片一并输出。
　　特征分析枪机用于识别固定视野范围内的人、车目标。

　　在一些视野范围更大的场景中，远处的目标较小，如果采用特征分析枪机，虽然目标也能被检测到，但可能无法准确识别特征。这类场合更适合采用枪球联动特征分析摄像机。枪机负责全景拍摄和目标检测，球机负责特写跟踪和特征识别。通过球机变倍，即使目标较小，其特征也能被准确识别。对于目标较少的场景，可采用一枪一球；对目标较多的场景，可采用一枪多球。

　　（二）车辆卡口摄像机
　　车辆卡口摄像机专门针对车。虽然特征分析摄像机也能识别车，但其主要应用于视野较大的场景，难以识别车牌、车标等更具体的特征信息。通过拍摄视野较小的道路断面，此类产品能够准确抓拍和识别车牌信息，也能准确识别车标、车型、车身颜色等更丰富的车辆特征。

　　（三）人员卡口摄像机
　　除了颜色、方向等基本特征信息，很多重点场所还需要准确识别和抓拍人脸照片，以便于开展人脸识别等深度应用。这类场所非常适合人员卡口摄像机的部署。
　　人员卡口摄像机专门针对人。同样的，虽然特征分析摄像机也能识别人，但其主要应用于视野较大的场景，难以准确抓拍人脸及识别更丰富的人员特征信息。人员卡口摄像机通过视野较小的断面视频，能够准确抓拍最佳的人脸照片。而且，通过专利技术，人员卡口摄像机还能抓拍人的整个轮廓，即使背对镜头，头的轮廓和全身也能准确抓拍。同时，可识别人员行进的方向、速度等特征。

　　三、应用场景在哪里？
　　感知型摄像机（IntelligentIPC）目前后端智能化的产品，成本会低很多，同时可为智能分析的规模化部署提供条件，结合后端的大数据平台，主要可应用于基于大数据的平安城市安保。
　　使用场景主要有：
　　实时布控
　　基于语义的智能搜索
　　高危人员比对
　　人脸照片搜索
　　全身像搜索
　　人像多点碰撞
　　车辆以图搜图
　　车辆多点碰撞
　　四、感知型摄像机有别于传统智能监控设备
　　在安防监控领域，比较常见的智能监控设备主要有智能分析服务器和SmartIPC两种。智能分析服务器属于后端智能，SmartIPC属于前端智能。感知型摄像机与这两者也有很大差异。
　　智能分析服务器也是一种后端智能方式，采用方法是：普通摄像机采集视频信号，由后台进行存储，再通过后端智能服务器进行分析，并将分析结果返送至存储设备中。弱点是对后端智能分析设备的动用量大，成本高。感知型摄像机将智能分析和摄录同步，减少了后端分析成本。
　　SmartIPC的理念也是“智能前移”，不足之处在于，目前主要提供禁戒线、区域看防等行为检测功能，理论上只能替代传统的红外对射等告警设备，同时行为检测很容易受到外界干扰。感知型摄像机能弥补的地方是，识别出监控画面中的目标及其特征，并通过语言描述出来，然后传送给后端大数据平台。
　　五、对话解读
　　这样看似在视频监控中可以发挥更多功能达技术能否在民用智能家居产品中进行尝试？据苏州科达副总经历覃明贵讲，在智能家居中这一技术肯定能用到，比如检测是否有人走动，检测老人的活动是否正常，检测是否有外人闯入等，但其公司仍主要专注在安防方面，应用市场偏行业。
　　当然这一点也可以理解，消费市场智能硬件等接受度还有线，在教育市场等阶段，企业市场对很多面向行业应用对公司来说，有成熟对用户和需求体系存在。不过从这种感知型智能摄像机的技术趋势可以看到，智能家具特别是室内安防家居类摄像机的方向也一定是朝能分析画面的方向进化，只是看谁能先将此产品化。