人工智能软件及应用市场规模已达28.9亿美元,AI中台建设势不可挡

“AI中台”作为近两年的科技圈公认的火热概念之一,当仁不让地占据着各个行业数字化转型剧场的“C位”。2020年的“AI中台”,是会继续熠熠闪光还是退居一旁呢?

【安防在线 www.anfang.cn】近日,国际数据公司(IDC)新发布的《中国人工智能软件及应用(2019下半年)跟踪》报告显示,2019年中国人工智能软件及应用市场规模达28.9亿美元,包括硬件在内,整体市场规模将达到60亿美元。到2024年,中国人工智能软件及应用市场规模将达到127.5亿美金,2018-2024年复合增长率达39.0%。

机器视觉、语音语义以及机器学习开发平台建设,在2019年已经取得了长足进步,”主流应用落地、碎片应用渗透”也成为了人工智能行业发展的关键词。而从2019-2020年,AI的采用已经成为企业的内在需求。

2020年,中国人工智能市场又将会涌现出哪些热点应用呢?

人工智能软件及应用市场规模已达28.9亿美元,AI中台建设势不可挡

除了RPA、AI数字员工重塑AI应用场景,市场需要更成熟的机器学习平台产品、更低门槛的AutoML产品外,AI中台建设势不可挡。什么是AI中台呢?简单来讲,AI中台就是为行业用户提供一个提供通用化智能服务,它是客户对于需求的数据服务的一个演变。

例如,一些客户希望提供的服务能加上语音识别的输入方式,另外的一些客户可能需要一些动画实时的数据展示效果,用户希望能够按照自己的需求对相应的服务方式进行动态调整,AI中台便应运而生。AI中台的落脚点在于需要在数据的存储、数据管理、分析展示都能实现自动化、智能化。

AI(人工智能)中台,则是一个用来构建大规模智能能力的”基础设施”,一些企业已经将建设数据中台或AI中台纳入了自己的发展规划。例如,百度智能云发布”知识中台”和”AI中台”。

据了解,AI中台依托百度大脑的AI能力,包含AI能力引擎、AI开发平台两大核心能力以及管理平台。基于AI中台,企业将拥有建设AI开发和应用的自主能力,集约化管理企业AI能力和资源,统筹规划企业智能化升级版图。

以国网山东省电力公司为例,它基于百度的AI能力构建了自己的AI中台,实现了业务应用快速建设。比如,借助AI中台搭建输电通道可视化平台,可以实现户外各种复杂场景下的电力安全巡检;在运行场景中运用AI人脸识别,就能让用户体验到进厅识别、刷脸办电等服务。

归结起来,AI中台建设之后,尝试解决的问题包括如下几个方面:其一,和数据平台结合,利用其能力作为数据支撑,尽可能的发挥数据平台的价值;其二,高效拆分服务构建环节,智能服务开发流程化,快速各类响应业务需求;其三,利用元数据管理方式,提供统一的标准格式,场景可以多人协同配合开发。随着技术的不断进步,AI中台所能产生的社会效益将越来越显著,构建高智能化、高自动化的AI中台,也将成为企业布局的一大目标。

该文观点仅代表作者,本站仅提供信息存储空间服务,转载请注明出处。若需了解详细的安防行业方案,或有其它建议反馈,欢迎联系我们

(0)

相关推荐

  • 自动驾驶芯片成竞争焦点 这几大巨头各具优势

    当然,自动驾驶汽车的发展也需要专业芯片的强力支撑,因而围绕自动驾驶芯片领域展开的竞争日趋激烈。眼下,不仅英特尔、英伟达、高通、恩智浦、ARM等芯片巨头野心勃勃,就连华为、特斯拉等非传统芯片企业也抱有想法。

    2026年4月1日
  • 移动报警技术发展的难点与疑点

    移动报警是当前报警市场中的一支绩优股,给报警运营服务企业带来了良好机遇,报警运营服务企业如果能够适应新技术,与时俱进,将会带来更大商机。

    2026年4月1日
  • 2017年公共安全行业视频监控应用建设发展新趋势

    到2017年,随着国家发改委、中央综治办、公安部等九部门联合印发的《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》以及《公安部关于大力推进基础信息化建设的意见》《关于进一步加强公安机关视频图像信息应用工作的意见》等文件的落实,机器学习技术、视觉技术、云计算大数据平台技术的成熟应用,公共安全行业视频监控应用建设到了一个以立体化、全面云化、大数据化为特征的实时大智能新阶段。

    2026年4月1日
  • 多地探索新应用 “新基建”点亮智慧城市新图景

    政策支持、多方参与、合力推进――在疫情对社会经济造成较大冲击的背景之下,“新基建”已然成为稳增长的重要力量。目前,城市空间已成为“新基建”的核心载体,也为“新基建”创造了更广阔的需求。各地摩拳擦掌,谋划新项目,解锁新应用,站在“新基建”的风口,开启了新一轮的城市升级。

    2026年4月1日
  • 长沙市召开智能汽车产业发展与智慧交通工作座谈会

    湖南省委常委、市委书记胡衡华主持召开全市智能汽车产业发展与智慧交通工作座谈会。他强调,要始终坚持以产业生态为本、数字交通先行和应用场景主导,聚焦“车、路、云”一体化建设,推动智能网联与智慧交通融合发展。市领导夏建平、廖建华、唐向阳、邱继兴、彭楠出席。

    2026年4月1日
  • 宁波市政设施中心推进智慧停车平台深入应用

    记者从宁波市政设施中心获悉,为有效整合全市停车资源,向市民提供高效便捷的停车服务,同时,盘活道路停车资源,提高道路停车泊位周转率,缓解道路交通拥堵,助力文明城市建设,根据市委主要领导批示精神,经过多方努力,研究建成宁波市智慧停车服务与管理平台“甬城泊车”。

    2026年4月1日