电影“全民公敌”中大量应用各种视频设备实时监控的情节，可能部份成真，IBM便打算将一套类似的技术，引进亚洲市场。
想象一个情景：闹区银行发生重大抢劫案，歹徒搭乘红色轿车扬长而去，警方该如何办案？调阅所有邻近地区的监视摄像带可能是个办法，但要在可能多达数十个摄像系统中找出所有的红色轿车，再一一比对，显然会是件麻烦事，而IBM则打算利用影像辨识与搜索技术，解决类似问题。
IBM日前宣布引进在美国上市两年多的智能型视频监控服务，强调在传统的数字摄像机监控之外，加上该公司研发的影像辨识与搜索技术，可将监视摄像机收录所得的影片，进行人脸捕捉、车牌辨识、移动轨迹、停留时间、色彩与对象特征等不同类型的辨识、索引制作，让影片的内容也成为能被搜索的标的，增加视频监控的效率。
举例来说，若办公室发生窃案，则保安人员可以直接利用该系统调阅出特定时间内所有进出人员的脸部特写截图、或进出停车场的车号，便可大幅省去调查所需的时间。
负责该项技术研发的IBM华生技术中心智能型视频监控首席架构师徐秋风表示，传统利用专人监看并进行摄像存盘的视频监控虽然有效，但在人类先天专注时间有限，以及监视摄影机数量大增的情况下，有效的监控已越来越困难。
他表示，该技术是利用针对监视影像画面进行分析，再制成文字式的主数据(metadata)，让动态影像的内容成为能够被搜索的信息，减低视频监控对人力的需求。
举例来说，美国在911事件后，某些安全性要求较高的建筑物，便会限制特定交通工具如卡车等，不得停留在建筑周边，以避免大规模炸弹攻击，利用该技术，即可自动辨识出卡车与司机样貌，在与警报系统连接后，还可实时通知邻近保全进行驱离，不必利用专人通知。
此外，由于影像内容被数据化，也使得信息得以和其它系统连结，扩充传统视频监控的应用范围。
徐秋风表示，零售业便可利用此一系统来针对消费者行为进行研究，例如利用流量监控系统来统计新商品陈列的效果，作为调整商场动线设计的参考，或是针对高价商品区进行监控，一旦商品被取下架，两小时内POS系统未有结帐讯息，便可主动发出警示等。
IBM希望建构的是视频监控的平台，其它技术都可以一起整合进来，利用IBM中间件WebSphere、数据库等产品，便可将不同厂商的解决方案串连在一起。
他表示，目前该方案在美国已有芝加哥市政府采用来进行全市超过3000台监视器的数据集中控管，本地政府、制造业与零售业亦有客户表达采用兴趣，对本地市场推广相当乐观。
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