人脸识别技术取得新进展，美国休斯敦大学的卡拉法蒂斯教授和他的研究团队开发出三维URxD面部识别软件。
该软件使用面部的三维快照获得人脸某个独一无二的标识符。软件考虑了人脸部的轮廓、结构、红外线成像特点、也考虑了时间因素。研究人员使用一套包含电脑、光学扫描器和网络摄像头的识别系统，将人面部的数据扫描进数据库，然后采用特殊的三维人脸识别算法对人脸部的某些区域编码，用RGB三种颜色表示人面部的三维轮廓特征。
该系统不仅能够识别每一张脸的特征，而且当这个人戴着眼镜时也能被识别出来。到目前为止，面部识别系统强调表象―――这些系统捕捉、描述、以及匹配人脸的特征，好像人脸出现在二维图片上一样。但实际上人脸的特征随着角度、方位、光线、年龄、习惯的不同而有很大的差异。
三维面部识别虽然已成为生物特征鉴别技术的前沿热点，但由于人脸三维数据获取困难、数据海量存储和计算困难等，三维面部识别始终突破不大。上述系统使用人脸的三维信息，在国际面部识别超级挑战赛中，在4007个资料组的测试上脱颖而出，获得好成绩。
休斯敦研究和知识产权管理局的副局长约翰•沃伦说：“越来越多的人关心个人、国家和国际社会的安全。卡拉法蒂斯和他的团队给了我们信心。我们期待它能够尽快地应用于政府和工业。”
卡拉法蒂斯说：“想象某一天，只要你坐在电脑前面，电脑就能一眼认出你，从在线购物到控制孩子能够浏览的网页等日常生活都将会变得更加方便、安全。”
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