环境感应:智能家居的下一步

智能设备背后的技术保证了其便捷性和互操作性,这在几年前是难以想象的;但目前的期望并未实现。这些设备通常是独立的,使用简单的数据,并且在没有家庭网络的情况下挣扎。

  尽管“智能家居”一词似乎已经存在多年,但这个行业本身相对来说还处于萌芽阶段。虽然我们当前这一代的 Google Homes 和 Amazon Alexas 已经建立了智能家居,但它们也体现了它的局限性。
  智能设备背后的技术保证了其便捷性和互操作性,这在几年前是难以想象的;但目前的期望并未实现。这些设备通常是独立的,使用简单的数据,并且在没有家庭网络的情况下挣扎。
  智能家居的概念仍然让人联想起电影中的未来主义建筑,它提供了超越当前技术限制的舒适度和自主性。在很大程度上,现实世界中的同类游戏的普遍性在于我们与它们互动的能力有限。

环境感应:智能家居的下一步
  现代智能技术依赖于语音指令,限制了它们的自主性。目前的模型在语音识别方面取得了进展,但它们仍然很现代智能技术依赖于语音命令,限制了它们的自主性。当前的模型代表了语音识别方面的进步,但使用起来仍然很麻烦且令人沮丧。与智能设备交互还不够直观或“人性化”,不足以创造我们寻求的无缝体验。
  然而,智能家居不能仅仅通过改善声音来解锁。虽然音频传感器是与智能家居进行直观交互的关键元素,但它然而,智能家居并不能仅仅通过改善语音来解锁。虽然音频传感器是与智能家居进行直观交互的关键元素,但它们应该构成传感器阵列的一部分,可以为设备提供更多情景信息。为了让我们的家庭真正变得智能,设备需要描绘出更有意义的家庭画面,做出具有卓越个性化的情境化决策。
  打破界限
  虽然每个设备都可以封装一个独特的传感器阵列,但有些介质比其他介质更突出。图像本身就可以提供大量的信息,我们应该抓住这个机会,用新的方式来装备智能系统来感知家庭。声学传感器、气体传感和3D地图将提供所需的信息,使智能环境达到一个新的水平。
  结合这些输入,我们的设备将能够更好地理解和实现个人偏好,感知谁进入和离开一个房间,同时改变灯结合这些输入,我们的设备将能够更好地理解和实现个人偏好,感知谁进出房间,同时根据个人资料更改灯光、声音、温度和安全功能。这不仅仅是理解周围的环境,而是为了更好地改变它,不管有没有直接的输入。
  显然,这超出了物质享受的范围。安全是一个不言自明的例子,运动传感、3D绘图和个人识别的引入,使我们的家比以往任何时候都更安全。在炎热的夏天,存在、日光和温度传感器可以调暗灯光或调节空调,这也有节约能源的潜力。
  传感挑战
  是什么阻碍了我们在智能家居进化中迈出合乎逻辑的下一步?它的实施当然会引发技术和伦理问题。
  第一个问题是消费者隐私。虽然房主们已经开始习惯在家里使用智能音箱,但已经有无数渴求数据的组织在观察我们与这些设备的日常互动。最近,亚马逊(Amazon)的Astro机器人因全面收集数据而受到指责,而Facebook的智能眼镜则受到了爱尔兰数据隐私委员会(data Privacy Commission)的批评。
  未来更智能、更环保的技术只会迫使消费者提供比现在更多的数据。消费者到底愿意提供多少呢?品牌如何让消费者相信他们的隐私是最重要的?
  第二个问题是能源消耗。2021年的联合国气候变化大会再次将使电子产品更强大,同时提高能源效率的必要性纳入国家讨论。如何解决这个问题,特别是当人们认为环境传感将需要大量强大且连续的处理时?
  边缘计算
  解决这些问题的关键是将人工智能 (AI) 嵌入设备本身;这意味着为网络边缘注入所需的智能,以消除仅仅依赖云网络或企业来捕获和解释数据。我之前写过关于物联网 (AIoT) 以及边缘技术可能产生的潜在影响的文章,尤其是对智能家居的影响。
  AIoT可以一举解决隐私问题和能源消耗问题。允许设备在不需要外部通信或云连接的情况下处理命令,使消费者的个人信息保持本地和安全。此外还有性能方面的改善,从而鼓励消费者从既定品牌的偏爱过渡到新的高性能设备。在能源消耗方面,AIoT 的本地处理意味着设备可以从“一直在听”过渡到“随时准备”。传感器只会在需要时使用,确保电力需求不会持续高企。
  但是电子工程师会意识到将人工智能嵌入电子产品所面临的挑战。这样做传统上是昂贵的,因为人工智能芯片往往只满足高端人工智能需求。在电子产品中嵌入人工智能也很复杂,因为它通常需要对电子产品进行重大的重新设计。
  好消息是,一种新型的芯片组技术终于进入了专为智能家居设计的市场。这些芯片以传统 AI 芯片的一小部分成本提供简单的 AI 功能,足够灵活,可以嵌入到任何智能家居设备中,并可轻松编程到几乎任何智能家居 AI 用例。
  这样,边缘环境传感技术终于成为智能设备行业的未来。
  智能的未来
  从智能家居的潜力来看,消费者对智能家居技术越来越失望也就不足为奇了。更快的速度、更精确的个性化以及设备间更紧密的协作都是需求。
  建立在边缘环境传感基础上的智能家居,为每个决策考虑数千种不同的数据测量,是我们促进此类改进的方式。 使用传感器的组合来了解我们的智能家居环境,并使用 AIoT 来处理和实施结果,是实现我们想要的体验的最现实的方式。 事实上,这个现实可能比我们想象的要近得多。

该文观点仅代表作者,本站仅提供信息存储空间服务,转载请注明出处。若需了解详细的安防行业方案,或有其它建议反馈,欢迎联系我们

(0)
小安小安

相关推荐

  • 物联网示范工程试点征集 投资要求5000万元以上

    数据显示,2012年,我国物联网产业市场规模达到3650亿元,比2011年增长38.6%。有分析人士预计,2013年物联网市场规模有望达到4800亿,保持约30%的增长速度。而在“十二五”期间,财政部设立的物联网发展专项基金,将累计发放50亿元扶持产业。有关人士表示,从现在起到2020年的十年里,中国物联网产业将经历应用创新、技术创新、服务创新三个关键的发展阶段,成长为一个超过5万亿规模的巨大产业。

    2024年6月16日
  • ATM视频监控智能化解决方案

    为了适应业务发展的需要,提高银行综合安全管理水平,在现有监控设备的基础上实现资源的整合,实现统一监控、统一管理、统一处置,构建具备在线实时分析、可提前预警的智能监控系统。对海量信息进行快速分析,过滤无用信息,发现监控画面中的异常情况,能够以最快佳的方式发出警报和提供信息,有效地协助安全人员处理危机,最大限度降低误报和漏报现象。

    2024年1月17日
  • 【青岛威尔特机电设备有限公司】- 美国MTS传感器 液位计 磁致伸缩传感器 美国MOOG伺服阀…

    公司名称 青岛威尔特机电设备有限公司 主营产品 美国MTS传感器液位计磁致伸缩传感器美国MOOG伺服阀英国HEPCO轴承偏心轴承同心轴承德国JOST振动机电磁振动机电动机振动给料机…

    2024年2月25日
  • 汽车网络安全为何如此重要?整合网络防御很关键

    为了引入构建自动驾驶软件和硬件功能的技术改进,集成防御机制成为设计过程中的一个重要参数。下面将讨论可能的网络安全解决方案。

    2024年11月27日
  • 消防坦克首次亮相四川成都

    “这辆坦克除了能进到火场灭火外,还能起吊、清障,这三点是其他抢险救援车所不能及的。”祁俊平介绍说,火灾发生后,消防车一般都不能深入到火场中央,特别是油库等易燃易爆点发生险情后,更是不能靠近,而这辆坦克可直接开到火场中央灭火,因为它的车身钢板厚80厘米,防护性能好,不担心爆炸危险,加之完善的隔热、喷淋降温保护措施,有效保障了一线消防官兵的安全。“大火扑灭后,这辆坦克还可根据温度传感器检测尚未完全熄灭的火点,自动开启喷淋器喷淋。”

    2024年4月13日
  • CMOS叫板CCD 网络高清环境下谁更吃香

    目前,随着网络技术的逐渐成熟,基于互联网的网络技术的网络监控也逐渐由敢想向着敢做实现。尽管在普清和低照度领域,CCD与CMOS 相比还有着明显的优势,但是随着CMOS在成像质量上的提升,以及价格的日渐低廉,未来的高清网络监控市场,恐怕终究是CMOS的天下。

    2024年11月25日