12月23日，2020中国人工智能高峰论坛在厦门举行，2020中国人工智能大赛成果如期发布，28个团队分别获得人工智能竞赛A级和B级证书，15个项目获评“AI创新之星”。
本届人工智能大赛包括多媒体信息技术识别大赛、语言与知识技术竞赛两项赛事，吸引了依图、网易、阿里等人工智能技术领先企业，还有中国科学技术大学、中科院计算所等知名高校和科研单位参与。最后，188支队伍报名参加277个比赛项目，项目涉及人工智能多媒体领域多个前沿技术方向，贴近实际应用场景、综合性强。大赛采用了“厦门专有云+安全屋”作为在线竞赛环境，厦门为大赛搭建了全新云平台，提供计算、存储、网络基础资源等算力环境，既便于参赛选手远程参加比赛，又保证数据安全不泄漏。
据了解，在多媒体信息技术识别大赛视频深度伪造检测项目中，第一名队伍通过引入自监督预训练技术，应用先进的数据增强方案，并重新设计了训练方法，从而增强了检测模型对不同清晰度、分辨率数据的泛化能力。此外，还针对多种人脸伪造算法构建大规模检测模型备选库，并设计了基于知识蒸馏的多模型融合方法，最终大幅提升伪造视频检测能力。
在本届论坛主题演讲环节，中国工程院院士潘云鹤在其演讲“论视觉知识”中指出，图像识别技术的突破不仅提高了计算机对人脸、文字、指纹及生物特征、医学图片等识别的准确率，而且进一步推动了智能汽车、安全监控、智能交通、机器人、智能制造等广泛领域的发展。
他通过一系列专业的分析后得出:视觉知识的独特优点是，具有形象的综合生成能力、时空比较能力和形象显示能力。这正是字符知识和深度神经网络（DNN）所缺乏的，它们能在创造、预测和人机融合等方面对AI新发展提供新的基础动力。因此，视觉知识的研究会促进发展新的视觉智能，是促进AI2.0取得重要突破的关键。接下来，建设视觉知识词典是重要的，我国应当抓紧组建一个重大而实用的知识平台。
中国安全防范产品行业协会理事长顾建国在“把握AI发展机遇，促进安防产业升级”的演讲中指出，越来越多实力强大的信息通信、互联网、AI企业加入，以优秀的算法、架构、算力等赋能安防行业各应用场景，促进了行业智能化的深度转型和产业升级，且产业链重心正在往行业中高端转移。
顾建国说，对安防行业来讲，“十四五”期间既是实现数字化转型的关键时期，也是获得产业链提升的重大机遇。首先，平安建设的持续深入开展，将会带动新一轮安防系统产品升级换代和深化应用；其次，“智慧城市”“新基建”工程项目建设将步入快车道，与此紧密相关的行业领域将成为新的市场热点；再次，“一带一路”倡议将带动安防国际合作和贸易实现新的发展和增长。
中国信息通信研究院副院长王志勤在演讲中指出，今年以来，人工智能应用抗疫成效显著，在疫情监测分析、人员物资管控、后勤保障、药品研发、医疗救治、复工复产等方面发挥了巨大作用，大幅节约人工成本、减少人力消耗、提高防控效率，极大减少病毒感染传播的风险。随着新基建的加快发展，人工智能将深度赋能制造、医疗、交通、教育等行业和领域智能化转型。
据了解，虽然人工智能上一轮融资热潮正在渐入低谷，但是学术研究热情不减，重心正从感知向认知理解转变。数据显示，10年来，全球人工智能领域发表的论文总量超过73万篇，而中国是论文产出量最高的国家，总量超过18万篇，且占比逐年增加。王志勤指出，今年视觉、语言理解类技术成为研究热点，且AI开源热情持续高涨，国内自研框架开源呈爆发之势。
对于人工智能产业的发展，王志勤建议，要以建设AI新基建为契机，统筹规划发展布局；要聚焦基础核心发展短板，加速新型能力建设；要完善治理能力体系建设，法律伦理标准先行。
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