英特尔公司发布“Pohoiki Beach”芯片系统。该系统主要由Loihi神经拟态芯片构成，可处理深度学习任务，速度比CPU快1000倍，效率高10000倍，耗电量小100倍。
随着计算工作日益复杂繁重，人们想要继续获得摩尔定律所支持的算力，就需要转向设计更多专属特定应用程序的体系结构。Pohoiki Beach系统就是这样的专属体系结构。
该系统致力于提升速度和效率，可以带来数千万倍量级的增长，主要应用于自动驾驶汽车、智能家居及网络安全等领域。
一、64块Loihi芯片的800万个神经元构成的系统
Pohoiki Beach系统由64块Loihi芯片的800万个所谓的神经元构成。Loihi芯片是英特尔公司2017年首次推出的AI芯片，是一款模仿人类大脑的神经拟态芯片。
据称，Pohoiki Beach系统可用于运行人工智能算法，速度比传统CPU快1000倍，效率是传统CPU的1万倍。
Loihi芯片被安装在Pohoiki Beach系统的“Nahuku”板上。每个Pohoiki Beach系统有多个Nahuku板，每个Nahuku板上有8到32块Loihi芯片。该系统的Nahuku板可以与Intel的Arria 10 FPGA开发人员工具包接合使用。
二、耗电少100倍，或成智能汽车“神助攻”
Pohoiki Beach系统擅长神经元类任务，包括稀疏编码、路径规划和同步定位、以及映射（SLAM）等。换句话说，Pohoiki Beach系统适用于那些用于自动驾驶、机器人室内测绘和高效传感系统等领域的算法。
举例来说，Pohoiki Beach系统可以使某些假肢更具有适应性，能够使追踪运动物体的摄像机更有能动力，还可以为一个icub机器人的电子皮肤提供触觉输入，以及可以实现桌面足球的自动化操作等等。
目前，Pohoiki系统已被多家机构在不同领域中完成测试。据称，Pohoiki系统在应用中丝毫不逊于GPU/CPU，但耗电量要低得多。这个特性对于“自动驾驶汽车”等应用来说尤为重要。“我们对Loihi芯片驱动的网络进行了基准测试，发现它和流行的CPU驱动的移动映射机器人准确度相近，在即时定位和地图构建上水平差不多。但是，Loihi-run网络的耗电量要比后者小100倍！”罗格斯大学的Konstantinos Michmizos教授介绍。
“通过我们的实时深度学习基准测试证明，英特尔Loihi芯片比传统CPU功耗低109倍，比专用物联网计算硬件功耗低5倍。”《Applied Brain Research》杂志CEO兼滑铁卢大学教授Chris Eliasmith说，“更棒的是，当我们将网络规模扩大到50倍时，Loihi保持了实时性能结果，只多消耗30%的电力，而专用物联网硬件则多消耗500%的电力，且不再是实时的。”
三、AI芯片持久战：将扩展Pohoiki系统处理更复杂的任务
2017年，英特尔推出了首款神经拟态芯片Loihi，在神经拟态硬件的开发上迈出了重要一步。2018年3月，该公司成立英特尔神经形态研究社区（INRC），进一步发展神经形态算法、软件和应用。通过INRC，英特尔开发了Loihi云系统和Kapoho Bay，为神经拟态技术的实际应用研究注入了活力。（Kapoho Bay是一个基于Loihi的USB形式因子系统。）
英特尔公司表示，今年底会将扩展Pohoiki系统用以处理更复杂的问题。该公司将会发布一个比现有的Pohoiki Beach系统大十倍的产品，届时，新品将拥有1亿个神经元。然而，它是否会在火热拥挤的AI硬件领域取得成功，仍待市场检验。
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