近年来，公共安全信息化建设发展迅猛，在视频监控建设领域取得一定成果，但是依然存在着海量视频信息数据未能有效结构化、各类应用系统分散建设，资源隔离，系统间数据无法进行比对碰撞和深度挖掘、上层业务应用智能程度不够等亟待解决的问题。
伴随“云计算”和“大数据”时代的到来，传统的网络和计算架构已经不能适应“大数据”高速响应的要求。公共安全行业需要积极适应云计算、大数据、智能视频分析等前沿技术的发展形势，加强顶层设计，加快推进视频资源的整合共享，让海量的视频图像数据真正成为实现预防预警、精确防控的源头活水，切实解决好信息壁垒、系统繁杂、共享不够等突出问题，就必须努力打造以科技信息化为牵引的立体化社会治安防控体系。
华为视频云解决方案紧密围公共安全立体化治安防控体系建设需求开展设计，以面向未来的公共安全创新管理需求为牵引，以先进的云计算、大数据、智能视频分析技术为依托，立足于解决当前主要问题，设计公共安全视频共享平台，具备资源云化、数据工厂、应用引擎三个特点。
“资源池化”是指通过云服务管理系统，实现对底层基础硬件资源的统一调度管理，统一纳管资源，屏蔽底层硬件组网的复杂性，构建统一的计算资源池、存储资源池、网络资源池，为上层应用等提供协同高效、弹性灵活、稳定可靠的计算、存储、网络等资源。
“数据工厂”是指基于大数据服务系统构建的数据资源共享池，实现各类视频图像价值数据汇聚。它运用视频大数据技术，形成视频、图片、人、车、场景、案件等基础资源库或价值资源库。
“应用引擎”是指华为视频云平台的规划和设计是基于开放生态的理念，各应用开发商都可以利用华为平台开发自己的应用，从而提供满足客户对于视频业务多种需求。
以智能人像应用为例：人像应用主要在机场、车站、码头、地铁、公安检查站、治安卡口等重点场所，开展对重点人员的自动识别、排查、布控，以强化预警预测，提升预防和发现能力。业界领先的智能人像应用厂商依图科技依据自主研发的人脸识别技术可进行基于图片的静态人脸比对和基于视频流的动态人像识别及比对。
基于华为的视频云平台，依图人像分析系统可根据实际需求弹性调度底层计算资源，并将动态人像分析系统处理后的机构化数据被抽取到大数据平台中进行碰撞分析，平台将关注的重点对象形成防控目标大数据信息库，如人像信息库等。通过对人像图像基础资料的采集、整理，并与住宿、出行、消费、通讯与车辆等信息进行关联分析，有效实现对人员的动态管控，努力做到“行知去向、动知轨迹”，提升控制和打击违法犯罪能力。
随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及、，摄像机数量大规模增长，人脸数据的采集会越来越多，基于视频云、大数据的人像应用将会越来越广阔。
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