2016智能交通解决方案及应用有何“新花样”?

智能交通是智慧城市建设中最重要的部分，是关乎出行体验的民生行业，据统计，我国每年由交通违法违规行为引发的交通事故就多达数十万起，另外交通拥堵也是影响正常出行体验的重大因素，那么随着人工智能、大数据、云计算及物联网 等新技术的迅速发展，这些新技术的创新应用能否在一定程度解决交通行业诸多问题? a&s传媒邀请到杭州海康威视数字技术股份有限公司交通事业部总经理徐志军给我们一起分享2016智能交通解决方案 及应用有哪些“新花样”?
    Q为a&s传媒记者，

A为海康威视交通事业部总经理徐志军。

Q: 可以和我们谈谈，今年交通行业用户需求有哪些新变化?海康威视交通解决方案有哪些技术突破及方案创新?具体应用情况如何?

A: 近两年，无论政策层面还是用户需求层面都有很明显的变化，在交通管理方面，基于深度学习算法的交通视频云分析技术得到应用和推广，为交通的精准数据采集、科学精细监管奠定了基础，例如海康威视推出了大数据iDA云图分析系统，采用云存储、云分析和大数据系统，结合iDA云图应用平台，针对号牌污损、遮挡、套牌、改牌等涉牌违法车辆，提供高效、迅速的车辆检索技战法，快速确定涉牌违法车辆的真实车牌号码，实现图片的二次识别和涉牌违法检索研判实战应用。得力于海康威视在深度学习、大数据、智能硬件平台等方面的持续积累，一经推出，就获得了用户的高度认可，在实际应用中充分展现了业内领先的价值。在交通运输领域，基于萤石云构建交通安全可视化监管平台的解决方案在物流运输、网约车管理等方面已付诸实践，解决了这些领域在视频联网建设方面存在困难。除了交通运输安全，如何提升业务效率也是交通行业迫切的需求，我们基于机器视觉和智能分析等技术，推出了物流分拣与可视化追溯、港口智慧理货等解决方案，大大提升了物流分拣和港口集装箱理货的自动化水平和效率。

Q: 海康威视在智能交通领域的整体解决方案的设计理念是什么?今年应用在智能交通领域的创新产品有哪些?与同行相比，整体方案有哪些亮点和优势?

A:海康威视智能交通解决方案的设计理念是以用户需求为最终目标，坚持以产品设备以及智能化、自动化、大数据等核心技术为基础，构建专业系统，打造数据平台核心价值，深度被集成，拓展智能交通业务。

今年，海康威视在智能交通领域推出的新产品及方案的最大亮点就是人工智能的运用，海康威视一直以来持续从前端到后端智能产品上狠发力，今年推出了内嵌专为视频监控 场景设计、优化的深度学习算法的“深眸”系列专业智能摄像机，可以实现在各种复杂环境下对车、物的多重特征信息提取和事件检测，另外依托 “深度学习”算法推出性能全新升级的“超脑”、“脸谱”系列后端智能产品，“超脑”系列内嵌深度学习智能算法，采用NVR+GPU模式，增加了视频结构化分析功能，实现了对人、车的精准识别，集目标提取、检索、分析、存储及行业应用为一体，提供监控 视频价值，服务安防大数据时代，另外海康威视推出的“神捕”系列智能交通摄像机，更能适用于复杂多变的场景成像，对道路交通的人、车、路、通行环境及交通状态的目标特征、行为、事件的检测更准确，更为迅速及丰富。

Q: 众所周知，随着智慧城市建设规模急速扩张、城市结构系统越来越复杂，视频监控也朝着高清化、智能化及网络化方向发展，从而激增了对云、大数据、物联网等技术需求日益增长，那么今年安防企业在这些技术研发创新或项目实施中遇哪些技术瓶颈和现实挑战?

A: 在项目实施过程中，我们觉得现在面临最大的问题和挑战，是交通很多领域还没有标准化的建设体系，往往我们发现会存在一个很好的系统平台，但前端的设备无法接入或者接入非常麻烦、工作量很大，或者已有系统与新建之间形成互联互通困难。今年我们也在探索可以解决这个矛盾的建设模式和架构，比如：在建设规划阶段尽可能地考虑一套统一的标准，能够实现统一的设备数据接入，开放的数据处理，二次加工算法仓库，按照统一的数据接口共享给各应用系统。

Q: 据我们所知，云架构从底到顶主要包括基础网络设施、lass层的云计算与云存储系统、Pass层的数据平台服务、SAAS云应用方案，我们知道，在前三个层级上，核心技术是掌握在IT厂商手里，在合作的过程中，在一定程度上，是否会损坏海康威视的一些商业利益，海康威视的核心竞争力在哪里?

A:智慧城市包括智能交通都是需要开放式架构，在底层的网络基施设施及网络架构方面，我们肯定是要与IT厂商合作的，取他们之所长，当然，视频和IT数据还是不同的，有其自身的独特性，主要体现是数据量非常大，而且都是非结构化数据，在这方面，海康威视必须自主研发视频云解决方案，在视频的智能分析与处理方面拥有自身的显著优势。

Q: 明年海康威视在交通领域的产品技术与方案规划是怎样的?

A: 明年海康威视在交通领域，预计还会坚持围绕着“智能化、自动化、大数据”的方向去规划产品与解决方案，智能化主要解决目前基于视频的深度感知问题，视频不再单纯的只是提供监控的服务，而且给交通的管理和服务提供更多价值;自动化是希望利用智能化的系统真正给交通管理业务带来人力成本节约，工作效率提升等帮助;大数据则是我们这么多年交通数据积累的必然要求。在很多方面，大家可以期待。比如，交通管理的数据深度挖掘应用、交通的综合数据采集整合、公路超限的非现场执法，港口的港机自动化、公交的自动化调度等领域。

Q: 如今，安防IT化已经成为必然趋势，那么您如何看待华为、戴尔这些跨界进入安防领域的IT及通信厂商?未来会有合作的机会吗?

A: 其实不仅仅是华为、戴尔，腾讯、阿里、百度这些BAT厂家也同样在关注到安防以及智能交通这个领域中来，这也恰恰说明了安防是一个有生机和前景的行业。在合作方面，安防或智能交通领域是一个复杂、涉及多方面技术的领域，可以说是一个系统工程，任何企业在这个过程中单打独斗都是不可行的，合作才能共赢，也才能应对未来，我们一直保持开放合作的态度，优势互补，共同打造良好的生态圈。