安防设备

中国政法大学传播法研究中心副主任朱巍接受《法人》记者采访时建议，为避免人脸识别技术被滥用，公安机关应对人脸信息的“采集权”和“比对权”进行限制，并分开管理。

Google公布了有关在数据中心中使用AI来提高其数据中心的能效的研究，从而突出显示了AI在数据中心中的潜在潜力的第一个实例。

到2021年，更多公司将寻求整体互联技术，以更好地监管和增加IoT设备的实施。随着更高带宽和连接解决方案的发展，LoRa设备和LoRaWAN开放协议将补充并填补传统网络(如Wi-Fi和蓝牙)留下的空白。借助智能传感器，开发人员可以构建解决方案，以快速构建应用程序，从而以更快的部署速度满足个人需求。

人工智能（AI）和机器学习（ML）一直在改变着我们的世界，但是2020年给这两个改变游戏规则的人带来了新的机遇和紧迫性-预计2021年会有更大的发展。

随着现代科技的不断发展，现在的中国已经迈入5G时代，人工智能技术也正逐步广泛运用到了各行各业中，尤其人脸识别技术，已在各大行业中广泛使用。

外媒报道称，据国际调研公司Moor Insights & Strategy最新发布的报告指出，将5G和AI结合在一起，有助于加速各自的应用创新。

根据市场调研机构Fortune Business Insights发布的报告显示，2019年物联网市场规模为2507.2亿美元，预计到2027年将达到14631.9亿美元，预测期内年复合增长率为24.9%。

物联网（IoT）是其中的一项创新。物联网是指可以连接互联网的日常设备，这些可以是从汽车到家庭自动化再到建筑设备的任何东西。物联网已经在多个行业中崭露头角，但随着我们过渡到2021年，它将扮演特别重要的角色。

10年前，通过手机远程控制家中的灯光、恒温器和安全系统似乎是最先进的科幻小说中才会出现的场景。然而，2017年最终成为智能家居时代。 Zion市场研究公司预测，到2022年，智能家居市场的创新将达到534.5亿美元。

人工智能(AI)是人们长期以来看到的有用的技术进步之一。有无数的案例用例可以帮助所有人，包括企业所有者和开发人员，实现他们的目标并帮助社区。可以想象到的每个行业(包括医疗行业)都受益于机器学习、数据管理和其他人工智能方面。

自网络安全首次出现在《全球风险报告》中以来，不到十年时间，它已成为全球经济中最重要的系统性问题之一。目前，全球总支出已达到每年1450亿美元，预计在2017年至2021年期间将超过1万亿美元。网络安全事件不断增多，但这只是一个新的、日益严重的问题的冰山一角。

用于建筑物的智能楼宇自动化系统将很快大规模应用，其规模将超过普通房屋。您甚至可能会在更大的结构中以及在Industry 4.0的环境中发现它们，尽管它将与其他标准集成在一起。还有更多的标准和重叠部分可以真正在不同的设置中使用，包括家庭自动化，但不是排他性的。