边缘计算

研究表明，全球人工智能市场在2021年得到了进一步发展和增长，因为企业找到了更多的部署方式，开发人员发现了新的方法来为用户提供人工智能服务。

车路协同云平台基于道路交通综合管控平台开发，可以实现车路协同设施安全接入验证服务，确保接入交通设施的真实、安全及有效性；同时扩充接入信息类别，包括前端智能网联汽车信息、交通基础设施信息、事故信息、气象信息等信息接入接口以及增加数据统计、分析、显示的内容。

全息路网计划通过将路网设施+车辆路线还原数字化，精确刻画路网的机、非、人的精准路线还原，支撑乱点、隐患点等安全治理，以及精准的来向车辆数量统计和路口根因分析等支撑精细治理，实现路口的全方向、全天候、全要素的路网数字化，为交管信息互联提供数据源头，为更高级别的深度应用提供精准数据支撑，也为隐患排查、交通组织优化等深度治理奠定数据基础。

在过去的几年里，物联网(IoT)从一个理论概念发展成为许多组织的首选方向，随着企业越来越多地将物联网设备集成到其网络基础设施中，中国物联网行业规模也在不断提升，伴随产业政策的持续支持，物联网正向着更广阔的应用场景迅速扩展。

物联网 (IoT) 的概念自 1985 年就已经出现，当时彼得刘易斯在华盛顿特区举行的国会黑人核心小组基金会第 15 届年度立法周末的演讲中谈到了它。 1982 年，卡内基梅隆大学改装的可乐自动售货机成为第一台联网设备。它能够报告其库存以及刚刚装载的饮料是否还冷。

云计算不仅是企业运营的数字化底座，也是经济发展、疫情防控、社会生活的新型基础设施。云技术和应用模式变化与企业和个人生活息息相关，因此，我们必须持续关注未来发展趋势，寻求最适合自身条件的转型路径。

趋势报告显示，越来越多的人工智能企业发现数据的标注开始成为抬高交付成本、制约效果提升的主要因素之一，不断强化无监督/弱监督学习由量变到质变，将助推企业从前期的迅速扩张到稳定期高效化运作的新阶段；AI与数字内容产业的深度耦合，也将有希望为行业释放更大的科技势能，构筑数字内容生成新范式。

新的创业公司纷纷入场，挑战英特尔、AMD、Nvidia、微软、高通，谷歌和IBM等老牌企业。像Graphcore、Nervana、Cerebras、Groq、Vathys、Cambricon、SambaNova Systems和Wave Computing这样的新兴公司正在成为为深度学习的未来铺平道路的新星。虽然这些初创公司肯定资金充足，但它们都处于早期阶段，我们还猜不出谁会成为赢家，老牌企业又会做到什么。

谈到信息技术未来的发展，首先是人工智能将变得无处不在。除了今天面向消费者的人工智能外，更多企业级、用于解决行业方案的人工智能也将被广泛应用。其次，今天已非常火热的区块链技术将飞跃发展。区块链技术将会重新定义交易，任何交易都会由于区块链技术的广泛使用而根本改变，变得更加安全与可靠。最后是量子计算。量子计算会从根本上改变我们对计算的理解，为行业创新带来无限可能。

云边端集成是AI安防产品发展的必然趋势，而后端云化以及与端边融合的一体化系统架构，则无疑是未来AI安防市场发展的必然走向，也将是AI安防工程化的主旋律。

近年来，消费者和企业对云存储的应用案例呈爆炸式增长，研究和咨询机构Gartner公司估计，2021年的公有云支出与2020年相比将增长23%，支出总额为3320亿美元。大部分增长归因于新冠疫情导致远程工作的激增，云计算行业不断寻找新方法来满足用户需求。