边缘计算
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安防芯片技术未来发展趋势
受到中美关系的影响,安防行业也在随时准备调整,"中国芯"和"自主可控"被频繁提及,安防产业链上的企业也在纷纷"国产化"。但在芯片这个高度全球化的领域内,谈国产化和自主可控不易,这条路将艰辛且漫长。但是大国关系的不稳定因素,极易引起产品研发和市场的波动,因此选择开源架构如RISC-V或许将成为各大厂商的共识。
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边缘计算技术发展现状与对策
本文对边缘计算技术、标准、产业和应用国内外发展现状与趋势进行了梳理分析,提出了我国的进一步发展对策。
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边缘计算技术如何推动IoT商业应用发展
从智能边缘过渡到智能网格是边缘技术的一种延伸,在物联网工作负载和系统变得更加复杂的情况下,该体系结构也将更灵活,更灵敏。
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未来科技行业格局由8大技术趋势决定
2019年最值得关注的8大技术趋势,它们将影响和决定未来科技行业格局的趋势。
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车联网产业链介绍之移动边缘计算技术
5G核心网控制面与数据面彻底分离,NFV令网络部署更加灵活,从而使能分布式的边缘计算部署。边缘计算将更多的数据计算和存储从“核心”下沉到“边缘”,部署于接近数据源的地方,一些数据不必再经过网络到达云端处理,从而降低时延和网络负荷,也提升了数据安全性和隐私性。
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2021年十大云计算趋势
云计算在冠状病毒大流行期间支持了世界经济、全球供应链和远程劳动力,2021年将继续成为寻求提高可扩展性、业务连续性和成本效益的公司的基本目标。
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下一代人工智能的发展方向
下一代人工智能将是什么样子?哪种新颖的AI方法将释放当前在技术和业务方面难以想象的可能性?本文重点介绍了AI中的三个新兴领域,这些领域将在未来的几年中重新定义人工智能领域和社会。
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2022年企业人工智能技术的发展趋势
研究表明,全球人工智能市场在2021年得到了进一步发展和增长,因为企业找到了更多的部署方式,开发人员发现了新的方法来为用户提供人工智能服务。
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智能交通时代:云控算法的应用
车路协同云平台基于道路交通综合管控平台开发,可以实现车路协同设施安全接入验证服务,确保接入交通设施的真实、安全及有效性;同时扩充接入信息类别,包括前端智能网联汽车信息、交通基础设施信息、事故信息、气象信息等信息接入接口以及增加数据统计、分析、显示的内容。
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全息路网在城市交通综合治理中的应用
全息路网计划通过将路网设施+车辆路线还原数字化,精确刻画路网的机、非、人的精准路线还原,支撑乱点、隐患点等安全治理,以及精准的来向车辆数量统计和路口根因分析等支撑精细治理,实现路口的全方向、全天候、全要素的路网数字化,为交管信息互联提供数据源头,为更高级别的深度应用提供精准数据支撑,也为隐患排查、交通组织优化等深度治理奠定数据基础。
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达实物联:顺势而为 聚焦物联网行业发展新趋势
在过去的几年里,物联网(IoT)从一个理论概念发展成为许多组织的首选方向,随着企业越来越多地将物联网设备集成到其网络基础设施中,中国物联网行业规模也在不断提升,伴随产业政策的持续支持,物联网正向着更广阔的应用场景迅速扩展。
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5G和6G网络如何助力智慧城市应用?
物联网 (IoT) 的概念自 1985 年就已经出现,当时彼得刘易斯在华盛顿特区举行的国会黑人核心小组基金会第 15 届年度立法周末的演讲中谈到了它。 1982 年,卡内基梅隆大学改装的可乐自动售货机成为第一台联网设备。它能够报告其库存以及刚刚装载的饮料是否还冷。