大数据分析

云计算和人工智能这两大新兴技术正在以多种方式不断推动人类社会向前发展。预计到2026年，云计算市场规模将比现在翻一番，达到9470亿美元，而人工智能市场规模将增长5倍以上，达到3090亿美元。

在过去两年中，全球大流行和封锁推动了数字化的使用并扰乱了无数企业。鉴于数字创新的持续速度，在这种情况下，许多企业组织被迫快速进行战略性变革。随着5G和现代技术解决方案的进步，这一比例发生了变化。

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乍一看，云计算和边缘计算似乎是不兼容的。云计算更像是一个巨大的集中式发电站，而边缘计算则是分布在靠近用户的地方。尽管这看起来不一致，但云计算和边缘计算配合得很好。二者可以增强彼此的能力，并在大量应用程序中提高用户性能，这种协作被称为边缘云计算。

顺应新基建、数字化转型等国家战略政策的新形势，切实提高城市快速路管控水平和服务能力，以“业务导向、数据驱动、充分利旧、高地（高架快速路与地面辅道）联动”为设计原则，在快速路存量机电及信息化基础设施的基础上进行升级改造，开展城市快速路智慧化提升的需求逐渐增多。

谈到大数据始终绕不过云计算。IT界对两者的关系也有过一些不同的观点，不过总体来看，认为这两者是互相补充的仍为多数。比如，VMware全球高级副总裁范承工就形象地比喻“大数据是超级跑车，云计算是高速公路”。他认为，大数据离企业的核心业务的竞争力更接近，云计算是一种提供价值的模式，它既是一种商业模式也是一种技术模式，使企业能够更加高效率建立基础架构，更灵活的应用基础架构，包括大数据等各类应用，能够更好的运转起来。

很多中国用户会追求大容量和高性能，忽略了大数据存储本身应该具有的其他属性，这让用户在实际应用中很容易遇到一些障碍，比如无法将存储与大数据平台进行对接，无法在业务中充分发挥大数据存储的价值等。本文将重点讲述大数据存储的应用现状。