公安应用系统

当前物联网应用系统种类包括应用视频服务器、感知数据分析服务器、联动响应中间件服务器等。采用基于超融合架构的云化改造，使计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化、安全虚拟化有效融合，实现业务的有效整合，打破信息孤岛的限制，有效提升资源使用效率，充分利用已有硬件设备，并具备业务稳定运行、数据可靠的能力。

众所周知，铁路视频监控系统涉及众多业务部门，比如公安、车务段、机务段、调度段、旅服系统、客运段、货运段等都有各自独特的视频监控需求，由于铁路部门专业分割明显，各专业的关联度较低，视频监控系统采取“谁建设、谁负责”的原则，因此在铁道部、铁路局及相关站段预留与铁路信息化应用系统的互联接口，加强对既有视频资源的整合，以发挥铁路综合视频监控系统更大的共享作用。

一．国内外生物特征识别技术的发展概况 生物特征识别技术早年运用于法庭科学的司法鉴定，多是对静态图像（指纹图像、脸形图像）的事后采集和识别；上世纪九十年代末和本世纪初，特别是9.11恐怖事件之后，由于国际反恐斗争的需要，对静态、动态图像的事前事后采集和实时鉴别，已成为防范安全风险的主要技术手段。

随着中国经济的发展和人民生活水平的不断提高，我国安防产业进入了快速发展的阶段；另一方面国内外恐怖活动的猖獗和突发事件不断发生也促进了国民安防意识和自我保护意识的提高，有效地扩大了安防行业的需求空间。而且在近几年内由于计算机网络技术在安防领域的应用，使得安全防范技术向数字化、网络化、集成化的方向迅速发展。

警用枪支是一种震慑犯罪的特殊工具，因此警用枪支的管理工作则显得尤为重要。警用枪支管理是指在管用枪支的存放、出入库、运送、使用、携带、回收等各个环节中对其有效监控与管理。如果监管工作不到位，将会给国家和社会带来重大安全隐患

在全国安全防范报警系统标准化技术委员会的组织和指导下，相关单位积极参与开展了重要领域标准项目研究，在入侵和紧急报警系统、视频监控系统、出入口控制系统、防爆安全检查系统等安全防范各子系统基础标准方面，以及智能分析、人脸识别应用和重点行业领域治安反恐防范方面制定了100余项国家标准和行业标准，为安防行业的新技术应用和持续发展奠定了基础。

在安防行业，“中国式创新”已经成为佳话。在中国安防企业实现“弯道超车”的过程中，全国各地开展的平安城市建设，对中国的安防技术创新、进步和发展，起到了很大的促进和推动作用。

在推进技术商业化落地过程中，算法和数据库建立是步态识别技术深化发展的基础。目前国内从事步态识别技术研发的企业屈指可数，有能力构建核心算法的企业更为少见，银河水滴目前就是在针对这些非常关键的问题做技术研发，现在的一些核心算法，包括超精度的目标分割，能达到的精度已经跟人眼差不多。