虹膜识别

目前中国市场上门禁控制器产品众多，功能相差无几，但质量参差不齐。因此对工程商来说产品的选型尤为重要。那么怎样选择高品质的门禁控制器呢?门禁系统的稳定性操作的便捷性、功能的实用性是门禁控制器的评估的重要因素和核心标准。

生物识别技术的推广应用为安防提供了新出路。用于生物识别的生物特征有手形、指纹、虹膜、红外温谱等，行为特征有签字、声音、按键力度等。基于这些特征，已开发有手形识别、指纹识别、红外温谱识别、语音识别、虹膜识别、笔迹识别等多种生物识别技术。

最近迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。

近几年来，已开发应用了声音识别、签字识别、指纹识别、掌形识别、眼虹膜识别等人体生物特征识别技术，与上述识别技术相比较，而最近开发的人体面貌识别技术则具有简便、准确、经济及可扩展性良好等众多优势，因此可广泛应用于出入口控制、安全验证、安防监控与搜寻罪犯等有关方面。

人脸识别其最大的特点是利用人的脸部特征作为一种身份辨认的方式即通过摄像机采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术处理，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、建立人脸数学模型、人脸辨识比对等，达到识别不同人身份的目的。

人脸识别技术是基于人的脸部特征对输入的人脸图像或视频流，首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息；并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。

近日，微软的一份声明表示，语音识别技术的精准性已经能媲美人类。微软CEO萨提亚・纳德拉认为，这一新突破对计算机行业的意义不亚于图形用户界面，不久后，这种能力将会普及到整个计算机行业中。

在网络化社会中，生物特征识别技术的终极发展目标就是人们可以不必携带任何辅助的身份标识物品，仅仅利用个人生物特征就可以在网络化的虚拟社会与现实社会进行个人的身份认证与识别。为了满足网络化社会的需求，逐步构建网络化的生物特征识别系统将是未来生物特征识别技术的一种必然发展趋势，同时也将具有广阔的市场前景。
本文介绍了六种常见生物识别类型：指纹、掌形、指静脉、视网膜、虹膜、面部。

门禁系统用起来虽然很方便，但是如果一出问题，想找承建商进行维修，大部份则找不到人，因为现在的门禁系统中间存在暴利，虽然房产商不会付给门禁承建商全款(通常会付70%预留后期的维护费用)，但是承建商宁愿余额不要，也不会进行维护维修。因为门禁系统的线路布局都是从地底进行，一但出现问题则需要花费大量的人力物力进行线路挖掘排查，相当麻烦。

生物识别技术已经在门禁领域疯狂肆虐，但这不代表别的技术在门禁领域就无所作为，以无线智能为依托的门禁技术正悄然兴起。不错，在现在门禁领域的大趋势是以智能识别为主要发展方向，传统的刷卡门禁似乎越来越被人们边缘化。

智能化是安防产品未来主要的发展方向，无论是视频监控的面部识别、还是门禁系统的虹膜识别，无不闪烁着科技的光芒。前端的防盗报警器电话线被人为的剪断后，前端报警器可立即通过无线传输出报警信号至后端报警器，后端报警器通过预设的报警电话进行报警。

最近五角大楼正在主持编写一份名为《生物标签技术发展规划》的文件，目的是为了鼓励并引导各个研究机构把它们有限的研发经费投入到最重要的研究方向。