监控摄像机

从智能分析的主要应用来看，有两个大的发展方向。其一是以车牌识别、人脸识别为核心代表的智能识别技术，主要应用于电子警察、机杨、海关。另一个是以周界防范、人数统计、自动追踪、逆行、禁停等规则为代表的行为分析技术，主要应用于围墙周界警戒区、商场、交通、景点流量统计，道路禁停禁放、违章逆行、场景跟踪等方面。智能视频不同行业有哪些不同的需求特点?高清监控的智能视频分析与非高清智能视频分析技术上有何差异?对设备有何要求?本文将为您解答。

TI最新DMVA3视频协处理器是针对IP摄像机市场开发的一款低成本、高精度、低功耗的智能视频分析解决方案，与FPGA方案相比，它的主要优势是：系统集成度高、功耗低、以及适合运行更复杂的智能视频分析算法。而哪些事应该存储下来以及这些事应该引发哪类警报，那就有赖于智能视频分析了。

科技以人为本，如果摄像机自身对图像、声音、行为能做出智能判断过滤，既集成智能盒功能又能突破平台分析路数少的瓶颈。在成本有效控制的同时更智能、看得更清，又能使监控系统变被动为主动。在高清产品同质化严重的今天，哪些技术可以更实在地节省整体方案成本?哪些实用的智能方案可以更巧妙地融入到前端，给整个方案带有亮点?

高清网络摄像机发展日新月异，无论图像质量、性能、功能、价格，更新换代的速度越来越快，基本遵循摩尔定律，但万变不离其宗，所有的提升创新均需要围绕人的需求，在成本有效控制的同时更智能，看得清的同时，又能使监控系统变被动为主动。在高清产品同质化严重的今天，哪些技术可以更实在的节省整体方案成本？

主动智能监视系统，这类系统的特点是主动摄像机不仅可以理解视场内的场景，还可以有选择性专注于特定的活动或感兴趣的事件。主动智能监视系统需要额外完成两个任务：管理主动摄像机资源，即确定哪些摄像机用于监视全景，哪些摄像机用于监视特定行为或事件;利用视频分析算法提供的信息控制摄像机的运动和变焦。

作为两种监控系统的重要组成部分DVR与NVR的对比与竞争，这两款看起来相似的硬盘录像机之间存在哪些区别？未来命运又将如何？

尽管高清监控呼声一片大好，最直接接触终端用户的工程商人群却对这一热的要发烫的概念不太买帐，现实应用情况也似乎并没有那么火爆。大家不禁要问，既然高清一经推出解决了图象模糊，识别度不够高、使用效能差等一系列问题，怎么市场反应却如此这般呢?带着这些疑问，笔者近日拜访了业界多家厂商。让我们拨开云雾，看看高清普及的路上究竟还有哪些坎儿。

标准是网络监控应用绕不过的话题。当前，国际上ONVIF、PSIA、HDCCTV标准阵营日益扩大，国内联网监控标准GB/T28181标准的发布，以及一些地方规范的制定(如上海、天津等城市最新发布的针对数字监控系统应用的文件规定)，都在规范行业的健康有序发展，迎接网络化、高清化、数字化时代的到来。当前这些标准各自存在哪些优点?厂商的参与情况怎么样?我们将在本文中一一进行对比解答。

现在智能视频分析技术已经逐渐被人们所接受，但是在智能视频分析技术出现之前，海量视频的分析一直是困扰人们的一个难题，比如人们如果不小心将贵重物品遗留在出租车或公交车上该怎么办？

关于面部识别的新闻报道和观点最近频繁出现。例如“取厕纸都要刷脸？警惕人脸识别滥用风险，泄露了可怎么换”。对我们中的某些人来说，人脸识别技术看似“高大上”，但其存在的个人生物信息被过度采集和滥用的风险也不容忽视。然而，对于其他人而言，面部识别成为了打击犯罪的有力工具。

智能视频分析的需求是在视频监控水平发展到一定阶段后必然的产物，它能很好地缓解传统视频监控中海量信息冗余的问题。虽然经过几年的发展，但现阶段，无论是智能视频分析的技术与应用，还是市场环境都还处于成长阶段，需要在不断地实践中探索中前进。