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融合多种前沿性尖端技术并不断变革发展的人工智能产业，正在不断地将各种传统行业变成新的风口，并渗透到我们生活的方方面面，而即使是在日常生活中并不起眼的停车场也正变得日新月异，逐渐告别老旧的人工模式而不断向智能化与自助化转向。

最近，华为“达芬奇计划”曝光引发各方关注。该计划有两个焦点，一是将AI带入华为所有的产品和服务中，二是眼下要开发用于数据中心的AI芯片。应该说，将AI带入所有华为产品与服务中是一个长远的计划，而眼下关注的焦点是华为要研发数据中心的AI芯片。

无源标签如果内置在塑料或其它保护材质中，则可重复利用。如果将无源RFID标签强制从物体上移出，很可能会破坏芯片和天线间的连接，从而使标签无效化。且标签不能粘贴在其它地方，但如果标签外包裹着塑料，则可用于供应链，还可通过塑料环安置在其它物体上。

在视频监控系统中，视频文件的传输带宽很重要，有关视频文件的传输带宽如何计算，请看以下文章：

云计算与公链之间是部署关系。公链都是有节点的，这些节点运行需要服务器资源来支撑。云计算公司可以为公链节点提供基础的运行环境。自从专业矿机和矿场的出现，使得基于POW共识机制的公链节点都不能使用云计算公司提供的传统CPU进行挖矿，取而代之的是ASIC芯片的专业矿机，但是很多算力平台系统还是部署在云计算公司的。

近年来，区块链、自动驾驶以及人工智能的概念频繁爆红于科技界。有业者称，区块链的颠覆在于人们找到了一个低成本解决信任问题的方案；自动驾驶的出现方便了人们的交通出行；人工智能则为我们打开了新的世界。不论是区块链、自动驾驶还是人工智能，都具有强大的发展潜力，那么谁又将成为人类财富的下一个风口呢？

受益于深度学习算法上的突破，图像识别准确率大幅提升，图像识别错误率从11年开始大幅下降。人脸识别方面当前商汤科技、FACE++、云从科技人脸识别准确率已经超过99%，超过人眼识别能力，已经具备在多领域应用的技术条件。

智慧产业的核心问题首当其冲是安全问题。比如智能摄像头大部分的问题是在其所使用的云平台上，而且智慧家庭不仅仅是摄像头，还有智能开关、智能照明、智能安防等设备，而区块链技术或能为智慧家庭安全问题提供解决思路。

为何绝大部分的中国AI芯片初创企业都布局自动驾驶和安防领域？这是否会导致竞争太过激烈？除了初创企业，其他AI芯片企业看好AI在哪些领域的落地？AI芯片将如何更好促进自动驾驶和安防的人工智能发展？ 这些问题都将能够在CCF-GAIR 2018 大会上找到答案。

在人工智能以及针对各种截然不同的终端市场和系统而设计的机器学习芯片快速发展的推动下，人们可选择的存储器/体系架构数量呈现爆炸式增长。

光量子计算机使用光子来编码量子比特，通过对光子的量子操控及测量来实现量子计算，有望解决密码破译、分子模拟、大数据处理等传统计算机难以解决或解决不好的计算任务。