热成像

大到智慧城市建设，小到手机端应用登录，人脸识别已经渗透到社会生活的方方面面。人脸识别技术包括人脸特征提取和分类器设计等，是生物特征识别领域中的重点研究项目。

光谱作为物质的指纹，光谱成像可以获取成像视场内各像素点物质的组分和含量，为智能感知技术开拓了一个新的信息维度，在工业自动化、智慧医疗、机器视觉、消费电子等诸多领域有着巨大的应用需求。然而，传统基于分光原理的单点光谱仪体积庞大，已有的光谱成像技术一般只能采用逐点逐行扫描或波长扫描的模式，无法获取视野场景中各像素点高精度的实时光谱信息。

新加坡国立大学、字节跳动等机构合作的技术成果近期在神经生物学期刊《自然・神经科学》发布，该研究首次将AI元学习（meta learning）方法引入神经科学及医疗领域，可在有限的医疗数据上训练可靠的AI模型，提升基于脑成像的精准医疗效果。

随着信息化技术的提高，人们对于视觉欣赏的要求越来越高。“视觉冲击力”成为人们评判显示性能的一个标准。视觉冲击力不仅来自于清晰地画面，还来自于超大尺寸的画面。为了满足这种诉求，大屏拼接应运而生。此外，能实现超大画面的还有基于投影技术的边缘融合技术。从目前的情况来看，在超大图像的应用方面，各项技术是“各花入各眼”，在不同的领域发挥着各种不同的优势。

通过热成像技术对车内人员进行计数的交通摄像机现已开始在全球试用并投入生产。

在VGA以及SD监视摄影机领域，感光器件逐步多样化，从原有的CCD到现在CMOS也逐渐普及。与感光器件发展的同时，图像处理用IC也实现高性能化，监视影像的高画质，高感光度化也加速发展。这就对影像入口的镜头的性能的要求也提高许多，不但要有高解像力而且要求高色差度。腾龙公司认为要将这些最新型摄像机的性能最大限度表现出来，要提供一款新型镜头来满足需求，因此开发出这款次时代手动变焦镜头。

这一3英寸的全息画面来自一系列的高功率彩色激光，由一套复杂的系统投影至桌面的显示系统内。尽管目前显示的内容仅仅只是一个魔方，但已支持360度的观看。此前，麻省理工学院发明的全息技术仅支持20度的观看角度，距离科技业人士设想中的全息系统有很大的差距。

2015年12月3日，Imatest公司(位于美国科罗拉多州的博尔德)与isMedia公司(位于韩国安阳)宣布达成合作，合作的主旨是为客户提供广泛的高精度自动化测试仪器，仪器能够对生产线进行广泛的图像质量分析。