人工智能

人工智能技术如今得到越来越多的应用，从研发疫苗到在线购物再到农业种植，人们期望在2021年看到更多的发展和进步。

技术是中立的，也是双向发展的，不会因为惧怕风险而停滞不前。对深度伪造的内容不能一竿子打死，很多深度伪造的合成媒体内容具有存在的正当性，而对影响国家安全、公共安全、政治的虚假信息才需要加强监管和规制。

研究表明，人工智能技术在阻止网络安全威胁和数据泄露方面至关重要。而人工智能处于数字革命的最前沿，人工智能改变人们工作和生活的重要方式之一是网络安全。人工智能可以加强网络安全，但也带来了挑战，因为道德黑客和黑帽黑客都在采用人工智能技术。

人脸识别系统已经给我们的城市带来诸多方便。然而，在许多国家，对人脸识别的抵抗声也在不断高涨。研究人员、公民自由倡导者和法律学者都受到人脸识别技术兴起的困扰。他们正在跟踪其使用，揭露其危害并开展运动以寻求保障甚至是彻底禁止技术的使用。然而，技术发展的潮流浩浩荡荡，更多人认为该技术的存在是“不可避免的”，但是其背后存在的道德伦理问题值得我们深思。

随着技术的迭代，人工智能正在快速从解决 “具体问题” 的弱人工智能向解决 “通用问题” 的强人工智能演进。

在今天发表在《科学报告》杂志上的一篇文章中，研究人员展示了如何采用一个世纪前引入的物理概念来解决这两个挑战，该物理概念描述了铁块冷却过程中磁体的形成。

如今，全球各地都在不断推出智慧城市计划。根据IDC最近的一份报告，从西雅图到新加坡再到伦敦等城市预计今年将在智慧城市计划上花费近1240亿美元，比2019年增长18.9%。

2006年以来，以深度学习为代表的机器学习算法在机器视觉、语音识别等领域取得了较大成果，识别准确性大幅提升，何为人工智能发展的核心驱动力这一问题受到学术界和产业界的关注。

对于消费者和组织而言，人工智能是一项巨大的革命性进步。它带来了一些更重要和更紧迫的发现。2019年全球人工智能市场规模为399亿美元，并且在2020年至2027年将以每年42%的速度增长。

网络攻击活动如今日益猖獗，以至于组织采用的安全工具很难保护其业务并打击网络攻击者。采用机器学习和人工智能技术可以改善网络安全性。

据外媒报道，人工智能在过去几年中保持了稳定的增长曲线。但新冠肺炎疫情导致了快速的数字化转型，这进一步推动了该领域的快速创新。根据麦肯锡最新发布的人工智能调查报告《2020年人工智能状况》显示，半数受访者表示，他们的公司至少在一个功能上采用了人工智能。

据外媒报道，人工智能在过去几年中保持了稳定的增长曲线。但新冠肺炎疫情导致了快速的数字化转型，这进一步推动了该领域的快速创新。根据麦肯锡最新发布的人工智能调查报告《2020年人工智能状况》显示，半数受访者表示，他们的公司至少在一个功能上采用了人工智能。