人工智能

央企要带头抢抓人工智能赋能传统产业，加快构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。

在这个信息爆炸的时代，显示行业作为信息传播的重要媒介，一直在不断创新发展。而如今，随着生成式人工智能（AIGC）技术的兴起，以Sora为代表的AIGC正逐渐渗透到行业的各个角落，开启了一场前所未有的颠覆式革命。Sora等生成式人工智能，将为显示行业带来哪些机遇与挑战？

日前，国务院国资委召开“AI赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。国务院国资委党委书记、主任张玉卓在会上讲话强调，推动中央企业在人工智能领域实现更好发展、发挥更大作用。

2月19日，国务院国资委召开“AI赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。国务院国资委党委委员、副主任苟坪主持会议，国务院国资委党委书记、主任张玉卓在会上讲话强调，要深入学习贯彻习近平总书记关于发展人工智能的重要指示精神，推动中央企业在人工智能领域实现更好发展、发挥更大作用。

记者2月16日从中国科学院自动化研究所人工智能伦理与治理研究中心获悉，该中心联合远期人工智能研究中心于近日发布全球人工智能治理评估（AGILE）指数。

新一代人工智能是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。英国标准协会（BSI）“人工智能信任度”调查显示，人工智能应用潜力大，但公众对其信任度偏低，亟需国际标准加强规范引导。目前，国际标准组织正在制定人工智能管理体系相关国际标准，探索开展人工智能管理体系认证认可试点，对我国系统性发挥质量基础设施协同作用，加快推进人工智能前沿技术研发和应用具有借鉴意义。

“人工智能信任度”调查结果显示，中国受访者中有70%表示他们每天在工作中使用人工智能。该比例全球平均值为38%，印度第二，为64%，欧洲较低（英国29%，法国26%，荷兰30%，德国33%），日本最低（15%），人工智能应用潜力大。

人工智能无疑是2023年最热门的数字科技关键词。一方面，各国纷纷加速布局人工智能产业。

2023年7月，《生成式人工智能服务管理暂行办法》的出台，激发了各个企业研究以大模型为代表的人工智能的热情。根据《2023―2024年中国人工智能计算力发展评估报告》，截至2023年10月，我国累计发布两百余个大模型。2024年初，又一批企业宣布其大模型通过备案。那么，我们应如何看待这种人工智能热？面对人工智能研究热潮，应如何避免无序竞争、盲目发展，推动形成差异化、互补的产业体系？

“推进算力基础设施布局建设，打造综合算力成本最低省，充分发挥综合算力对数字经济的驱动作用。”1月22日至25日，浙江省政协十三届二次会议召开期间，浙江省政协委员、之江实验室副主任袁继新建言。

“推动通用人工智能大模型产业集聚区建设，打造通用人工智能大模型技术研发、创新应用和产业集群。”“聚力擦亮‘京西智谷’新名片，持续在‘三大产业’产业领域发力，深化科创融合，打造京西产业发展的新高地。”……

联合国秘书长古特雷斯在致辞中表示，生成式人工智能在实现可持续发展方面具有巨大的潜力，但它很可能会加剧全球不平等。相关咨询机构已就人工智能治理提出一些初步建议，以更好利用这种新技术的益处，同时减轻风险。