人工智能

如今，全球各地都在不断推出智慧城市计划。根据IDC最近的一份报告，从西雅图到新加坡再到伦敦等城市预计今年将在智慧城市计划上花费近1240亿美元，比2019年增长18.9%。

2006年以来，以深度学习为代表的机器学习算法在机器视觉、语音识别等领域取得了较大成果，识别准确性大幅提升，何为人工智能发展的核心驱动力这一问题受到学术界和产业界的关注。

对于消费者和组织而言，人工智能是一项巨大的革命性进步。它带来了一些更重要和更紧迫的发现。2019年全球人工智能市场规模为399亿美元，并且在2020年至2027年将以每年42%的速度增长。

网络攻击活动如今日益猖獗，以至于组织采用的安全工具很难保护其业务并打击网络攻击者。采用机器学习和人工智能技术可以改善网络安全性。

据外媒报道，人工智能在过去几年中保持了稳定的增长曲线。但新冠肺炎疫情导致了快速的数字化转型，这进一步推动了该领域的快速创新。根据麦肯锡最新发布的人工智能调查报告《2020年人工智能状况》显示，半数受访者表示，他们的公司至少在一个功能上采用了人工智能。

据外媒报道，人工智能在过去几年中保持了稳定的增长曲线。但新冠肺炎疫情导致了快速的数字化转型，这进一步推动了该领域的快速创新。根据麦肯锡最新发布的人工智能调查报告《2020年人工智能状况》显示，半数受访者表示，他们的公司至少在一个功能上采用了人工智能。

科技战，把全球技术打出了一条国界线，但人工智能革命这把火不会熄灭。在人工智能技术实力方面，国际普遍的说法是：美国第一、中国第二。这是半斤八两的差别，算是误差范围之内，基本可以忽略不计。

没有不付出代价的胜利。然而，我们经常忘记这一点，并要求立即获得胜利。在全球社会寻求新冠肺炎疫苗和企业快速复苏之际，这是一个特别真实的故事。

如今，人工智能(AI)在捕获、处理和分析数据方面发挥着关键作用，其速度比以往任何时候都要快。采用人工智能技术整合数据和管理数据中心也将变得更加高效和有用。

自动化决策工具在组织的应用中正变得越来越普遍。然而，其背后的一些机器学习(ML)模型(从面部识别系统到在线广告)都清楚地表明在种族和性别方面存在偏见。随着机器学习模型的广泛采用，需要专业知识来确保人工智能更加公平。

人工智能（AI）是一种技术能力，它的思维和行为与人类相似，并被用来帮助抵御潜在的网络攻击。利用人工智能和机器学习来检测漏洞可以极大地提高人类的能力，因为人工智能可以在一个人可能需要的时间内分析和报告数以百万计的网络威胁。

今年的3・15晚会上，人脸识别技术再一次被推向风口浪尖，引起社会的诸多讨论，有人认为应该加强对人工智能行业的监管，也有人认为人脸识别在很多场景下利大于弊，不能从此因噎废食。