人脸识别考勤

  • “刷脸时代”来了 大华股份人工智能如何在人海中找到你

    大华股份紧紧抓住人脸识别发展趋势,基于在视频监控领域的技术积淀,以及在行业实践中的经验积累,在2016年国际权威的人脸测试库LFW上大华人脸识别算法以99.78%的准确率获得第一,并逐步推出功能与性能兼备的产品及方案,使人脸识别技术逐渐走向应用。

    2026年3月24日
  • 人脸识别闸机的组成和工作流程

    写字楼访客系统结合闸机通道使用是最常见的了,主要特点是人脸识别系统访客可持证件在访客机处采集人脸或者通过微信采集人脸后,访客可通过人脸识别方式进入闸机通道,写字楼内部工作人员也可通过人脸识别随意进出。

    2026年3月23日
  • 人脸识别技术的应用与案例

    导读:在当今社会信息安全问题备受人们的关注。自身安全和个人隐私保护成为这个时代的热门话题。基于密码、个人识别码、磁卡和钥匙等传统的安全措施已不能完全满足社会要求。在这样一个背景下,人们把目光投向了生物特征识别技术――利用人体固有的生理特征或行为特征来进行身份的鉴别或确认。

    2026年3月22日 知识
  • 大华股份盛装亮相第十四届Infocomm China 2019展会

    大华股份在Infocomm China 2019展会呈现了新一代指挥中心、智慧商显、视频会议、超薄LED透明屏及LED会议一体机五大展区,接下来,小编为大家奉上大华股份令人叹为观止的前沿技术。

    2026年3月22日
  • 大华股份亮相第十四届Infocomm China 2019展会

    日前,Infocomm China 2019展会与北京国家会议中心盛大召开,以“智慧商显、创新视界”为主题,大华股份带来了最新商显视讯产品及解决方案亮相现场,引起大批观众到场围观、交流、体验,展位门庭若市,人来人往络绎不绝。

    2026年3月22日 资讯
  • 达实物联网技术在智慧园区场景中的应用与创新

    随着物联网、大数据和云计算等新技术的创新应用,智慧园区的建设进入快车道。达实以云边协同的实时数据处理技术为核心,基于自主研发AIoT物联网智能管控平台、inDas云停车智能物联网管控平台等创新产品,助力智慧园区智能化场景应用与智慧体验。

    2026年3月20日 知识
  • 人脸识别技术如何应用于交通安检

    随着人脸识别技术发展的不断成熟和完善,有越来越多的领域有使用到人脸识别,并且在我们的生活当中很多的场景可以通过刷脸完成,比如刷脸考勤、支付、取件寄件等场景,带来了更好的便捷。

    2026年3月20日
  • 智慧办公新体验 解读达实大厦无感通行新科技

    达实智能大厦是由深圳达实智能股份有限公司投资建设,高200米,建筑面积10万平的绿色智慧大厦,也是中国首座超高层“双标准、三认证”绿色建筑大厦。

    2026年3月20日 知识
  • 捷顺科技人脸防伪技术发明专利获国家知识产权局授权

    近日,捷顺科技收到国家知识产权局授权通知书,捷顺申请的名为《一种人脸防伪方法、装置、电子设备及介质》(专利号:201910833615.5)的发明专利已经获得国家知识产权局授权,该专利主要涉及人脸识别算法,属目前人工智能热门领域。

    2026年3月19日
  • 新一代人脸识别技术即将问世 比Face ID还准?

    据悉,2019年新一代的人脸识别技术即将问世,而索尼正在推进此次创新。上周索尼传感器负责人表示,索尼有意加强新3D传感器的计划,并且将于夏末开始量产,今年有几家手机厂商将会使用索尼提供的3D传感器。

    2026年3月18日
  • 专治上课“低头族”?课堂督导系统上岗全国各大高校

    近日,全国十余所高校的老师们多了一位好帮手,它采用智能生物特征识别技术,可对学生身份信息和日常的上课信息进行采集,有效解决考勤数据遗漏、代签到、签到后开溜等一系列问题,有效提升了学校基础教学管理,在它的配合下,学校可自动完成课堂点名和学生听课质量评估,它便是日前广受大家关注的天地伟业课堂督导系统。

    2026年3月17日
  • AI时代 如何借助人工智能保障校园安全

    人脸识别系统利用摄像机采集含有人脸的图像,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术处理,从而达到识别不同人的身份的目的,主要过程包括:人脸检测。系统根据眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之间的几何位置关系来检测人脸,即在一副图像或一序列图像(比如视频)中判断是否有人脸,若有,则返回人脸的大小、位置等信息;人脸图像预处理。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰,往往不能直接使用,必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理;人脸图像特征提取。之后再针对人脸的某些特征进行提取、建模;人脸图像匹配与识别。最后将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较,根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。

    2026年3月17日