人脸识别智能锁

十三届全国人大一次会议5日开幕，人工智能第二次被写进政府工作报告。围绕人工智能在中国发展的四方面热点问题，来自相关领域的全国政协委员在此间给出了他们的答案。

2017整整一年，围绕人工智能的巨头投资、创业押注不绝于耳，融资额度不断刷新纪录。但是无论是图像、语言交互，还是算法、机器学习都不足以与实际场景结合，换句话说，落地成为最大的难题。

企业的“企”字由“人”和“止”组成。意思是说，人是企业的最基本的组成要素，企业离开了人，也就只能止步不前。智能安防的特性决定了这是一门重人才的生意。如果想要在安防行业真正拥有一席之地，就必修“人才管理”这一课程。那么，安防企业如何才能做好企业的人才管理？如何才能更好地留住AI人才？答案涉及方方面面，在小编看来具体内容体现在以下几个方面：

通过一台设备集成智能、IP、IT等诸多高科技技术与一身，设定多种智能分析策略，联动多种周边外设，形成一个完整的智能系统，对多种场景、多个事件进行自动侦测和提前预警，一定程度上做到事前预防，操作简单，不需要专用的智能平台软件，直接登录IE或客户端即可配置，例如天地伟业的智能分析只需要在IE中打钩开下侦测功能就可以实现。

有住宅小区未征求居民意见加装人脸识别门禁，遭到一些居民反对。有学者认为，人脸识别技术给社会带来的巨大风险，甚至大于它带来的便利

“十三五”期间，由于互联网时代的影响，产品技术网络化更加明显，无处不在的移动互联应用改变了人们的生活习惯，随时随地生活信息触手可及，人们对住宅的安全及智能化、舒适化要求也越来越高。

在全国安全防范报警系统标准化技术委员会的组织和指导下，相关单位积极参与开展了重要领域标准项目研究，在入侵和紧急报警系统、视频监控系统、出入口控制系统、防爆安全检查系统等安全防范各子系统基础标准方面，以及智能分析、人脸识别应用和重点行业领域治安反恐防范方面制定了100余项国家标准和行业标准，为安防行业的新技术应用和持续发展奠定了基础。

近两年来，在城市公共安全管理的实际场景中，利用围绕人、车出行大数据的自动集分类、智能分析处理、跨媒体数据关联与挖掘等功能实现了数据云端分析、挖掘、预警、管理监测与数据资源智能调度研判，实现了轨迹还原、以图搜图、一人一档、以房管人、串并案、智能搜索、人员路径推演、车辆关系重构、老人活动异常预警、人群密度预测、重点人群活动预测、人车同行分析、人车落脚点分析、高危车辆热点区域、高危人员活动态势分析等功能需求。