深度智能产品

展示交易中心既是无人系统展览展示永不落幕的博览会，还兼具租赁销售任务；同时中心对接军工、部队以及科研单位、行业组织等行业应用用户，为无人系统企业提供定向招标机会；中心还将引导社会资本寻找无人系统投资项目；通过召开年度全球大会，月度行业小会以及半月沙龙聚会探讨行业产业化以及军民融合深度发展动向。

在机器人、无人驾驶、无人机、人脸识别、智能语音等技术迈向成熟之际，人工智能（ArtificialIntelligence，以下缩写为“AI”）风潮开始席卷全球，并成为时下引领科技变革甚至人类社会变革的新动力。预计AI技术所及之处，对其行业都或将带来颠覆式影响。那么，当安防与AI邂逅，会擦出怎样的火花？

当互联网转向物联网，智慧时代升级到智能时代，那些掌握核心技术、核心算法的公司混得是风声水起，以芯片厂商为代表的上游企业是隐藏在背后的大BOSS，它们试图在教导一个只会长高不会长胖的孩子，它们稍微把算法优化，把处理能力提高，把加速模型完善一下就能给“安防”这名小孩看到长胖的希望。

在行业改革变化中，我们现在越来越重视资本的力量。资本在变革当中起到非常重要的作用。北京安鑫基石投资管理有限公司董事长方力说到，如果把安防行业产品当成一辆车，产品、技术、集成和服务作为行业的四个轮子，资本给我们这个车插上一个翅膀，带动行业的发展。未来很多企业走资本的路必须提前。我们需要共同探讨，如何用资本推动企业转型和创新。

NSI9000在全局快门时，全分辨率下最高可达132 fps，可达到1%及以下的距离精度，适合于0~200米的最佳距离。该芯片性价比高，为激光雷达系统、汽车ADAS、元宇宙Metaverse AR/VR应用、工业4.0和智能城市/物联网（包括智能交通3D视觉系统）等蓬勃发展的市场提供优异传感器。

零售格局正在发生巨大的变化。实体零售商面临来自在线零售选择的激烈竞争，而且这似乎是不公平的。

云天励飞联合创始人、CEO陈宁也有类似观点。他指出，从现有的芯片架构来看，CPU通用，但完全不适合跑人工智能的算法，这是由其本身架构所决定；GPU虽然并行能力很强，但成本和功耗要求较高；FPGA灵活性足够，但其成本也制约了在嵌入式端大规模应用。“根据我们对场景和算法的理解，我们认为在嵌入式端的人工智能落地，必须要有专用的AI芯片。”

民用家用安防市场的崛起，以及更多新势力的积极介入，都为安防创新积蓄着力量。在以应用为王的时代，安防本身作为应用行业，随着人工智能、大数据、云计算、5G移动通信、IoT物联网等前沿技术逐步融合到安防领域，安防行业在创新或将很快打破瓶颈桎梏，迎来新的发展。

随着人工智能产业链的火速延伸，GPU并不能满足所有场景（如手机）上的深度学习计算任务，GPU并不是深度学习算力痛点的唯一解。算力的刚需，吸引了众多巨头和初创公司纷纷进入人工智能芯片领域，并形成了一个自下而上的生态体系。

不久前，中国提出促进数字时代互联互通倡议，支持加强数字经济国际合作，已申请加入《数字经济伙伴关系协定》。看似遥远的数字经济，日常何以感知？世界，正以怎样的姿态迎接大潮奔涌而来？