生物识别

虹膜识别核心算法在国内并未完全成熟，比如识别距离远近、复杂光线环境、睫毛遮挡、异形瞳孔等等因素，都会影响虹膜识别的精准度。尤其是双Camera（双眼）的虹膜识别，相当于是建立一个双目立体视觉系统，对高质量的图像采集，两路数据的同步传输，都具有极大的挑战，同时成本也更高。

虹膜识别的应用，互联网技术落后的印度这次竟然走在了前面。2009年2月，印度就启动了全民虹膜注册项目“AADHAAR”，计划用8年时间，注册总人数达到12亿。无独有偶，2011年，墨西哥将虹膜识别技术用于国民身份证，第一期项目截止2013年。

综上所述，若能保证虹膜识别产品现有的优势，辅以调低高昂的产品价格，加之大众对生物识别的知识普及，可以预见的未来，虹膜识别技术定会应用到生活中的各个方面。

随着用户群体对生物识别的认知度加高，特殊场所安全性需求的进一步提升，虹膜识别将逐渐走上舞台，若虹膜识别设备终端价格能够调整至被中小型公司所接受，将会有爆发式的增长，在门禁和考勤行业，取代指纹和人脸也指日可待。

未来手机的发展方向很可能是指纹识别与虹膜解锁共存，指纹识别用于简单解锁手机，而虹膜解锁则用在需要更高安全级别的移动端支付环节。

近日，“中国人脸识别第一案”正式开庭审理，受到了业内人士与公众的广泛关注。这起案件源于浙江某大学副教授因为不愿意使用人脸识别，而以侵犯隐私权将杭州野生动物世界告上法庭。

在虹膜识别技术23年的商业化进程中，其展示了其无与伦比的识别性能，取得了突飞猛进的发展，尤其是在近些年，发展势头强劲，被越来越多的行业认可和接受，虹膜识别技术的应用层面逐步拓宽，从最初的军用、工用，走向商用和民用，影响和改变着我们的经济生活。虹膜识别已然不是噱头，而是真正能产生生产力的实用性技术，已经落地、生根、开花并且结出了丰硕的果实。

手指静脉是指人体手指内部的静脉血管，手指静脉识别就是利用该血管结构的特征来实现身份认证。在可见光下，静脉是不可见的，只有在特殊的采集装置下才能获取。医学证明，人体手指静脉的血管结构在波长为0.7一1.lum的近红外光的照射下，能够穿透骨骼和肌肉，而流经静脉血管的血红蛋白容易吸收该波段的红外光而突显出静脉结构。

在人工智能热潮不断升温、生物识别市场加速爆发的大好形势下，指静脉识别技术也迎来了重要的商用化机遇。如今，指静脉识别技术应用范围愈发广泛，未来随着前沿科技领域的进一步发展，指静脉识别有望在技术升级与市场扩张上获得持续助力。近年来，随着人工智能领域的爆发以及移动支付、智能安防市场的持续增长，生物识别技术