视觉领域

去界面化、结合大量传感器的IoT设备，将在2018迎来全新的机会是非常靠谱的。AI、IoT、量子计算、无人驾驶、区块链这些我们耳熟能详的名词，正在坚持不懈的自我修炼，一点点进化和融合着。这一年的科技圈，至少应该是不怎么寂寞的。

目前，我国人脸识别领域主要有以商汤、依图、旷视、云从四大独角兽为首的初创公司，海康威视、佳都科技等上市公司和腾讯、阿里巴巴、百度为首的互联网巨头三个大阵营。

未来，“AI+交通”将突破更多可能，成为主要趋势。利用图像识别和机器学习技术，或将提升城市交通综合管理和航运服务效率。实时数据分析、计算机视觉等在城市交通规划、路网客流监控疏导、驾驶行为监测等领域应用，如智能化停车场，无人驾驶汽车、城市交通非现场执法等；航运监管、交易仲裁等数据动态分析，推动口岸监管、海事管理、港口物流等业务流程智能化，发展智能化海空枢纽港，提升港口运行效率和监管水平。

众多前沿领域的应用将越来越依赖深度摄像头，就好像VR、机器人、安防等为了得到更精准的体验，这也是为什么国际巨头都在布局于此的原因。

安防技术是本，应用是末。如无人机、机器人等的都要有一个载荷来实现信息的采集（空中实时监控、机器人视觉），这些是安防的优势。安防技术解决在特定环境下高质量图像的采集，并建立一个完整的数据链，就可实现无人机、机器人的安防应用，提高它们在其它领域的应用水平，这就是应用创新。

全色域4K是指在LED背光源中使用红绿双色荧光粉替代原有黄色荧光粉，并通过增加30%彩色滤光片浓度，使DCI下色域达107%(NTSC 117%)，比普通电视色域提升35%。

从大屏显示的角度看，如果说小间距让LED显示屏从户外转入室内，那么Micro LED则是能将小间距的概念带进超高清市场及消费电子应用的革命性技术，让LED显示屏从公共显示走进To C消费级市场——电视。

面对这样的情况，新兴的液晶拼接怎么办呢?在接缝这一关键技术指标还显著落后的情况下，唯有发挥自己的长处，屏蔽自己的短处，才能治敌获胜。而平板的长处是什么呢?那当然就是超薄的体积了。

目前移动机器人常用的导航定位方法主要有电磁循迹、卫星导航定位、激光雷达导航定位、视觉导航等。以上海高仙机器人推出了SLAM技术体系目前有近百家智能机器人终端企业应用完整的SLAM商用解决方案，并实现了在国内该领域超过60%的市场占比。技术方案以语义分析、机器学习为基础，结合云端实时信息处理以及专为多传感器融合而开发的专业算法体系，真正实现了SLAM在建图和导航两个环节的完整应用。

人工智能正在成为世界科技强国竞相布局的重要赛道。今年全国两会“人工智能+”首次写入政府工作报告，传递出中国积极应对新一轮科技革命和产业变革的信号。作为国际科技创新中心的北京，正立足优势、加快创新、顺势而为，竞逐人工智能场景创新高地。