视频大数据

AI加持下的多维感知技术正促使着"泛安防"下沉至城市、社区的毛细血管，融入到生活场景的方方面面，可以说，泛在的安防智能化带来的机会已经非常清晰，更大规模的智能化落地时代正在来临。

金鹏近年来在无人机空地一体化智能防控的应用方面进行了深入研究，并取得了一定的成绩，本文将对空地一体无人机智能防控系统的关键技术进行简要阐述。

虽然视频识别技术尚有不足之处，但是综合现有各项技术优缺点得知，视频识别技术应用于城市停车管理可以解决人工“干预”问题，技术上做到“无人值守、无感停车”，针对路内停车的灵活性、高并发性，视频识别设备能够准确的获得停车信息作为缴费依据，符合业务需求、数据需求以及政策方向，是目前较为可行和先进的管理技术。

从安防行业规模来看，考虑到AI技术普及度较低、智能化产品价格偏高、场景应用局限性大、对智能产品接受度不够等因素，目前大部分安防企业对于AI技术的应用还处在接受并尝试使用阶段，超过90%的市场份额仍被传统安防占据。但从增长趋势中可以看出，AI在安防领域的附加价值开始凸显。

联网设备和平台对我们的日常生活产生了重大影响，改变了我们彼此之间的交互方式、业务开展方式(如移动银行业务)以及沟通方式。

水利有数，治水有智。水文自动化测报，数据跑在前面；自动预警平台，为群众转移避险赢得时间……新技术的运用，不断提升水旱灾害防御能力。

近年来，5G在采矿业主要拓展出以下几个方面的应用：一是5G与煤矿开采结合，通过部署5G智能采煤的一系列装备，利用5G高精度惯导定位装置，实现工作面自动取直、超高清智能视频分析，对工作面设备实现一键启停、远程操控，“支、采、放、运”设备群协同控制与常态化智能作业。

AI赋能的新时代，不仅仅是各种“大搞快上”的项目，同样需要像科达算法盒（AIBOX）这种，精耕用户痛点的技术升级与恰到好处的应用落地，伴随众多细分场景下AI应用需求展现，让AI在千行百业、千家万户落地生根值得期待。

WiFi探针本身仅仅是一种通信技术，但是被歪曲应用和误解了。WiFi探针本身其实仅仅是一种数据采集，WiFi探针后面的“私人信息大数据库泛滥”其实才是可怕的，但貌似很多人将重点关注放在了WiFi探针层面上。

在视频监控下游行业中，平安城市、大交通(地铁、高铁、机场、公交等)、金融行业占视频监控市场的近80%，其中平安城市占视频监控市场45%，是视频监控产业的最大领域。目前视频监控设备占总视频监控市场产值的40%左右，集成占55%，运营占5%，随着视频监控向智能化、网络化、大数据、云计算发展，集成商和运营商的重要性将越来越高。

从功能来看，AI芯片可以分为Training(训练)和Inference(推理)两个环节。Inference环节指利用训练好的模型，使用新的数据去"推理"出各种结论，如视频监控设备通过后台的深度神经网络模型，判断一张抓拍到的人脸是否属于黑名单。虽然Inference的计算量相比Training少很多，但仍然涉及大量的矩阵运算。在推理环节，GPU、FPGA和ASIC都有很多应用价值。