视频大数据

作为城市交通智能管理的重要组成部分，电子警察对事故的判断更准确，捕捉更迅速，在黑夜和恶劣环境下仍能正常工作;在规范行车安全、增强安全驾驶意识、杜绝闯红灯现象和打击违法犯罪行为等方面具有重要的意义。

随着人们对其要求越来越高，视频监控领域所需要的存储技术也需要进一步的发展，云计算和云存储技术的逐渐成熟，为视频监控的存储开辟了一个新的方向。云存储能够满足视频监控中大量的、分散的数据的需要，并且仍在继续完善之中。

视频监控发展，经历了模拟监控，数字监控、网络视频监控三个阶段。网络监控的出现大大提高了图像质量，解决了传统监控中图像效果的难题，改变了传统复杂的连接方式，接入和实施更简单便捷。但是同时出现了庞大的存储需求以及网络方面的压力等问题。云存储使存储完全虚拟化，这样可以大大简化应用的环节，从而为客户节省了建设成本，并且向客户提供了更稳定的存储性能以及更强大的共享功能。

如今，随着智能化，网络化等功能的纷纷兴起，无论是已经实现的，还是还属于愿景的美好未来，最终的效益无非都是使监控工作更加的主动，更加的完善。在众多的安防产品中，视频成像回放可以说是监控系统的一个先天的竞争优势。但是，如何将这个优势转化成直接的收益，以当前监控系统的实力，恐怕还不会如此的受宠。因此，视频监控的深度应用，也就成为了大家不断探寻的一个方向。

H.264是国际标准化组织(ISO)和国际电信联盟(ITU)共同提出的继MPEG4之后的新一代数字视频压缩格式，它既保留了以往压缩技术的优点和精华，又具有其他压缩技术无法比拟的许多优点：

从技术层面来看，智能交通讯息搜集与处理设备行业内的产品技术具有共通性，如动态称重类、检测器类、电子警察类、治安卡口等，主要核心技术包括算法程序、硬件平台、嵌入式软件、网络、通讯等方面，掌握这些核心技术的企业其产品延伸能力较强。

视频会议系统除了基本的会议功能，越来越多样的应用正受到企业欢迎。随着电脑技术的飞速发展，计算机处理能力、网络传输能力大幅提高，视频会议系统走向小型化，逐渐到大众接受的程度，个人用户将成为视频会议领域的潜力股。

从不同的视频应用面，以及技术提升的趋势，视频会议产品开始成为企业办公室必备的设备，不但可以提高企业办公效率，还可以为企业提高服务绩效。远程医疗应用-利用视讯业务实现中心医院与基层医院就疑难病症进行会诊、指导治疗与护理、对基层医务人员的医学培训等等。

与前端智能也就是网络摄像机的智能应用相对而言，目前在智能应用领域还有另一种应用形式就是中心智能，也叫后端智能。反之，中心智能一方面借助服务器强劲的运算处理能力能够实现非常完善、卓越的智能分析性能，并且对前端资源的调度与管理也极其方便。

网络摄像机(IPCamera)，顾名思义，就是摄像机+网络，其主要技术要点是视频和网络。网络摄像机从数据的流向看是：lens->sensor->isp->编码芯片->网络，要构建一台网络摄像机，从前端的视频捕获到码流传输，需要考虑的因素很多，包括图像质量、视频采集、编解码芯片的选择、遵循的标准、网络传输、网络安全等。

近年来，随着视频监控系统的大量普及安装，监控系统所获取并存储的视频数据容量正以惊人的速度增长。不同的视频数据挖掘技术根据其应用及技术特点需要采用不同的实现方式。有一些数据的挖掘过程中需要系统提供很强的计算能力支撑，或者需要对多路视频数据进行信息融合，这类数据挖掘技术就适用于后端实现方式。

在物联网盛行的今天，车载移动监控系统需要扩充数据采集内容，因为采集的多样化是为后端监控平台及交通服务信息平台提供必要的依据，是后端平台应用拓展的前提条件。相对于当前的车载监控应用来说，监控平台既有实时监控的需求，又有对画质的高要求，但是传输带宽却有限。