视频分析

智能安防产品正逐步渗入社会生产生活的各个角落，新需求和新技术层出不穷。在国家大力支持智能电网建设趋势下，安防企业推出的融合AI、物联网和大数据等技术的大型联网监控平台、智能视频分析、机器人等产品将有很大施展空间。毫无疑问，以监控、机器人为代表的安防产品正为智能电网的运行、管理效率和供电安全贡献力量。相信智能安防产品将为智能电网的建设带来来生机盎然的春天。

长江白鲟、尼维斯稻鼠、爪哇犀牛、阿拉伯鸵鸟、台湾云豹、爪哇犀牛……灭绝动物的名录已经越来越长。保护野生动物，不仅是出于人类的情感，更是为了维持生态系统的稳定，这关乎人类自身的生存。时至今日，保护珍稀野生动物已经成为全球性的课题，这不仅要加强宣传教育，更要利用科技的力量。

针对人员的管理，人流密度分析重点应用于公共场所风险管控、预警；人流密度分布、变化趋势、活动的动态监测则可以预测踩踏指数，实现大型活动和重要区域的风险管理。针对交通领域，车辆空间状态分析，车流密度分布、变化趋势、道路状态及变化监测则可以应用预测拥堵指数，实现交通信号的预测调节，跟进一步则通过数据融合、关联，实现同号搜索、人、车轨迹跟踪等。

近年来，随着公安信息化建设的深入推进，融合创新成为警务改革新趋势。在“互联网+”的战略发展背景下，以互联网、AI智能、生物识别为代表的新型信息技术应用于公安信息化建设之中，借助大量监控设备捕获的视频数据，系统自动分析人脸、步态、车辆等特征数据，省去大量人工排查的分析工作。传统的人群监控全部靠人眼识别和个人经验，公安干警压力巨大。随着公安智能监控识别平台的强势来袭，开启了以大数据整合、融合、应用为标志的智慧警务模式。

视频监控摄像机要走向何方？具有人工智能（AI）的高级芯片是下一代互联网协议（IP）摄像机的核心部分，这得使摄像机能够收集相关事件的有价值的信息。

随着技术的更新，仓库安防不断向“全景化”安防监控的方向发展，强化了对仓库全区域人员、物资、作业、设施设备、环境的监控力度。但在大多数领域，仓库安防仍停留在实时监看、事后取证的地步，安全和效率都还有待提升。

视频监控与采集技术可以实现将视频图像和模式识别相结合，此技术为更好地解决交通问题打下了基础。视频检测系统将视频采集设备采集到的连续模拟图像转换成离散的数字图像后，经分析处理得到车辆牌号码、车型等信息，能够计算出交通流量、车速、车头时距、占有率等交通参数。

让摄像机看懂正在发生的事件并提出告警，已经在越来越多的智慧城市项目中落地，不过实现形式却各有不同。

近年来，汽车领域对视频监控的需求成为拉动安防行业进一步发展的因素。车载摄像头处于自动驾驶和车联网双风口，市场规模空间巨大。

近年来，深度学习在人工神经获得很多的突破，让机器辅助人类工作，开拓人工智能的应用领域，如安全领域的应用，逐渐成为帮助人们生活的重要助手。

自从2016年人工智能在安防行业逐渐深入落地以来，AI在安防领域尤其是视频监控领域的产品形态及应用模式也开始趋于稳定。安防行业的 AI 技术主要集中应用在人脸识别、行人识别、行为识别、车辆识别、结构化分析、大规模结构化和半结构化视频信息检索等方面。

视频监控市场在过去10年中经历着*炸式的增长，同时高清智能摄像头价格相较多年前有了大幅下降。在过去几年中，高清网络摄像头在项目中的部署变得越来越普遍，也越来越多地嵌入了视频分析功能，继而可以产生许多过去无法生成的新型数据。