视频分析

家庭监控的网络化、智能化已经是安防行业自我追求的另一高度。但是家庭监控的智能化是依托于网络技术与高清技术的发展。

目前来看，虽然近年智能视频技术迅速发展，而智能视频分析本身算法的局限，在理想环境下才可实现其全部功能，所以在实际应用中，只能初步实现较简单的功能。国内的一些智能视频分析厂家多数能够识别的行为特征仅局限于一些特定的场合，如目标跟踪、越界、计数、目标丢失、物体遗留等局限性的应用场所。

测试摄像机主要测试清晰度和色彩还原性、照度、逆光补偿，其次是测其球型失真、耗电量、最低工作电压，本文将介绍监控摄像机清晰度和色彩还原性以及照度、逆光补偿的测量步骤。

智能分析行业应用多姿多彩。其一是以车牌识别、人脸识别为核心代表的智能识别技术，主要应用于电子警察、机杨、海关。另一个是以周界防范、人数统计、自动追踪、逆行、禁停等规则为代表的行为分析技术，主要应用于围墙周界警戒区、商场、交通、景点流量统计，道路禁停禁放、违章逆行、场景跟踪等方面。

智能视频监控产品并不是一类即插即用式的产品，它的成功应用不仅仅取决于智能算法的先进性，而是一项系统的工作，包括客户需求提炼及引导、系统方案设计、智能算法开发、产品移植、平台软件、现场调试等。

据介绍，视频结构化技术是一种将视频内容特征属性自动提取的技术，对人、车、物等视频内容按照语义关系，采用目标分割、时序分析、对象识别、深度学习等处理手段，分析和识别目标信息，组织成可供计算机和人理解的文本信息的技术。

车牌识别产品的竞争将更多的强调成像、图像预处理、算法、业务逻辑等系统各环节的相互配合。特别是物理成像以及图像预处理的水平可能会成为下阶段发展的关键，其原因在于当识别算法的发展达到一定的高度，短期内很难会出现非常突破性的变革，这时如何能够通过成像、光源、降噪等环节来为核心算法扫清障碍就成为了影响产品最终性能的制衡点。

目前的带智能分析功能的高清摄像机是在设备中预留一颗较高主频的DSP或者ARM核心，开发者可以自己选择将智能分析算法中的某一部分功能或者全部移植到该DSP或者ARM上，形成带智能分析的智能高清摄像机。

监控摄像头安装技术要求：1、摄像头用导线，其额定电压应大于线路的工作电压;导线的绝缘应符合线路的安装方式和敷设的环境条件；2、摄像头配线时应尽量避免导线有接头；3、摄像头配线在建筑物内安装要保持水平或垂直。

狄耐克在906AI边缘计算网关基础上增加了口罩分析算法，无感式自动进行是否佩戴口罩识别。

步影医疗、腾讯AI实验室是目前代表性企业，腾讯AI实验室此前也推出了一款通过动作检测评估帕金森症的AI模型：患者只需在摄像头前做出一系列规定动作，AI便会作出评估。据了解，它应用了深度学习和图像识别两种技术，在人体上设定上百个可识别关键节点，使用检测仪来追踪这些节点在频率、距离、角度和速度等方面的变化，建立模型来训练AI，目前正与华山医院展开合作。