视频分析

人工智能发展方兴未艾，随着影像数据不断增加，也已成为安全监控的关键。本文将重点分析，深度学习科技如何在影像监控领域脱颖而出。

试想一下，你的对门邻居为了自家安全装了监控设备，你一打开门，就能看到监控探头，甚至觉得那个摄像头正对着你，这是一种什么感觉？

大数据与视频监控业务的关系主要体现在"存"、"看"、"用"上。理论上说，应用大数据技术后，在没有人为干预的情况下，视频监控设备可通过自动分析对动态场景中的目标进行定位、识别和跟踪，在异常情况发生时做出反应，进行自动报警。警察可以轻松搜索某一时段某一颜色或某一品牌汽车的视频并快速识别违章行为。

随着智能硬件近两年来的快速普及，已经迎来了新的时代。“智能硬件之父”SteveMann的理论，未来智能硬件的发展趋势会逐步从VR向AR和MR过渡，而MR技术能够更好发挥AR的效果。VR、AR、MR大家耳熟能详，但他们究竟是什么?

在安防高端技术在金融行业应用的未来又将呈现出怎样的发展趋势呢？让我们来听听安防企业家们有什么看法？

随着平安城市建设的迅速发展，视频监控点位覆盖率也随着增长，业务的应用也更加复杂，仅依靠有限的人力已无法充分利用所建设的资源。让人工智能胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作，协助人工更效率、更准确的完成业务工作已成为大势所趋。

从技术应用上来看，机场安防的高清化是智能化已是必然趋势。虽然北京大兴国际机场目前并未公布机场的安防规划，但从首都机场T3，浦东机场T2等机场安防建设中使用全数字视频监控系统来看，数字高清视频监控已经成为机场安防视频监控的首选方案，1080P、4K等更高像素的视频监控已逐步在机场安保中广泛应用。

基于视频监控的人脸识别技术起源于静态图像的人脸识别技术。视频监控人脸识别技术的发展主要经历以下几个主要阶段：

智能安防产品正逐步渗入社会生产生活的各个角落，新需求和新技术层出不穷。在国家大力支持智能电网建设趋势下，安防企业推出的融合AI、物联网和大数据等技术的大型联网监控平台、智能视频分析、机器人等产品将有很大施展空间。毫无疑问，以监控、机器人为代表的安防产品正为智能电网的运行、管理效率和供电安全贡献力量。相信智能安防产品将为智能电网的建设带来来生机盎然的春天。

长江白鲟、尼维斯稻鼠、爪哇犀牛、阿拉伯鸵鸟、台湾云豹、爪哇犀牛……灭绝动物的名录已经越来越长。保护野生动物，不仅是出于人类的情感，更是为了维持生态系统的稳定，这关乎人类自身的生存。时至今日，保护珍稀野生动物已经成为全球性的课题，这不仅要加强宣传教育，更要利用科技的力量。

针对人员的管理，人流密度分析重点应用于公共场所风险管控、预警；人流密度分布、变化趋势、活动的动态监测则可以预测踩踏指数，实现大型活动和重要区域的风险管理。针对交通领域，车辆空间状态分析，车流密度分布、变化趋势、道路状态及变化监测则可以应用预测拥堵指数，实现交通信号的预测调节，跟进一步则通过数据融合、关联，实现同号搜索、人、车轨迹跟踪等。