视频分析

据国外媒体报道，云计算管理公司adaptivecomputing最近发表了它对2014年未来计算和大数据分析的主要预测。这些预测包含一些新兴趋势，如云计算的冲突、高性能计算和大数据等。本文将讲述2014年大数据的发展趋势及其对我国安防行业的影响。

严格地说，智能视频分析与热成像仪都可以应用在安防领域。热成像摄像机使用特殊的镜头检测目标物，通过周边物体所发出的红外光进行感应探测，而传统的监控摄像机则扑捉一切可以捕捉的物体，只要在可见光范围内统统纳入镜头中。这两种产品的结合创造了一个更加强大的安防体系，本文将讲述这种组合产品的应用优势。

有时候最强的解决办法并非局限于同一套系统中，而是由两个不同的技术合二为一。说到这里，你可能很难想象得到在视频监控领域中还有会出现哪些“跨界”组合，但今天笔者抛出一个话题，你是否设想过视频智能分析与红外热成像摄像机的结合。

随着安防系统在各行各业的应用深入，原有单纯的防盗报警系统已无法满足现代化管理应用的需要。以计算机网络为基础，软件为核心，通过信息交换和共享，将各自具有完整功能的独立子系统组合成一个有机的整体能够提高系统维护水平、管理自动化水平、协调运行能力，开放式数字化集成管理平台应运而生。

智慧城市的核心是以一种更智慧的方法通过利用新一代信息技术来改变城市管理者、居住者相互交互的方式，以便提高交互的明确性、效率、灵活性和响应速度。从整体上看，它至少应该有三层架构：感知层、互联层、应用层。

家庭监控的网络化、智能化已经是安防行业自我追求的另一高度。但是家庭监控的智能化是依托于网络技术与高清技术的发展。

目前来看，虽然近年智能视频技术迅速发展，而智能视频分析本身算法的局限，在理想环境下才可实现其全部功能，所以在实际应用中，只能初步实现较简单的功能。国内的一些智能视频分析厂家多数能够识别的行为特征仅局限于一些特定的场合，如目标跟踪、越界、计数、目标丢失、物体遗留等局限性的应用场所。

测试摄像机主要测试清晰度和色彩还原性、照度、逆光补偿，其次是测其球型失真、耗电量、最低工作电压，本文将介绍监控摄像机清晰度和色彩还原性以及照度、逆光补偿的测量步骤。

智能分析行业应用多姿多彩。其一是以车牌识别、人脸识别为核心代表的智能识别技术，主要应用于电子警察、机杨、海关。另一个是以周界防范、人数统计、自动追踪、逆行、禁停等规则为代表的行为分析技术，主要应用于围墙周界警戒区、商场、交通、景点流量统计，道路禁停禁放、违章逆行、场景跟踪等方面。

智能视频监控产品并不是一类即插即用式的产品，它的成功应用不仅仅取决于智能算法的先进性，而是一项系统的工作，包括客户需求提炼及引导、系统方案设计、智能算法开发、产品移植、平台软件、现场调试等。

据介绍，视频结构化技术是一种将视频内容特征属性自动提取的技术，对人、车、物等视频内容按照语义关系，采用目标分割、时序分析、对象识别、深度学习等处理手段，分析和识别目标信息，组织成可供计算机和人理解的文本信息的技术。