视频分析

随着技术的更新，仓库安防不断向“全景化”安防监控的方向发展，强化了对仓库全区域人员、物资、作业、设施设备、环境的监控力度。但在大多数领域，仓库安防仍停留在实时监看、事后取证的地步，安全和效率都还有待提升。

视频监控与采集技术可以实现将视频图像和模式识别相结合，此技术为更好地解决交通问题打下了基础。视频检测系统将视频采集设备采集到的连续模拟图像转换成离散的数字图像后，经分析处理得到车辆牌号码、车型等信息，能够计算出交通流量、车速、车头时距、占有率等交通参数。

让摄像机看懂正在发生的事件并提出告警，已经在越来越多的智慧城市项目中落地，不过实现形式却各有不同。

近年来，汽车领域对视频监控的需求成为拉动安防行业进一步发展的因素。车载摄像头处于自动驾驶和车联网双风口，市场规模空间巨大。

近年来，深度学习在人工神经获得很多的突破，让机器辅助人类工作，开拓人工智能的应用领域，如安全领域的应用，逐渐成为帮助人们生活的重要助手。

自从2016年人工智能在安防行业逐渐深入落地以来，AI在安防领域尤其是视频监控领域的产品形态及应用模式也开始趋于稳定。安防行业的 AI 技术主要集中应用在人脸识别、行人识别、行为识别、车辆识别、结构化分析、大规模结构化和半结构化视频信息检索等方面。

视频监控市场在过去10年中经历着*炸式的增长，同时高清智能摄像头价格相较多年前有了大幅下降。在过去几年中，高清网络摄像头在项目中的部署变得越来越普遍，也越来越多地嵌入了视频分析功能，继而可以产生许多过去无法生成的新型数据。

智能安防技术，是指视图采集、传输、存储、视频分析和大数据处理，以及涉及到机器视觉、AI芯片、算法、图像传感、生物识别(人脸识别、虹膜识别、指纹识别等)以及智能视频分析、多维数据融合、大数据分析等新技术。从另外一个角度来看，一个完整的智能安防系统则主要包括门禁出入口、报警和视频监控三大部分。

视频监控市场需求的急剧增长，固定宽带视频监控业务已成为运营商的重点工作之一。通过视频监控网络提高管理效率和提升服务水平，也是"F5G千兆全光智慧城市建设"的重要组成部分。但是，高清视频的数据传输需要极大的带宽、较广的网络覆盖、便捷的管理以及稳定的速率和极低的时延。结合"雪亮工程"近年来部署和使用的经验，可以稳定承载海量视频监控站点的回传网络，成为了技术实现的关键难点。

本文将以视频监控产品为重点，阐述运营商智慧安防业务的发展趋势。

视频监控是安防系统中最有效的手段之一。如何从海量图像中自动发现、分析有用的信息并立即进行处理，使视频监控系统重新成为防患于未然的重要手段，这已经成为安全系统建设和安全管理部门越来越关心的重要问题之一。

从无人机到新型传感器，从视频监控到人工智能(AI)，确保周界安全的技术选择范围每天都在增加。但是，护柱、障碍物和围栏等基本方法在阻止坏人方面也发挥了重要作用。