视频监控

然而越是方便易用的硬件产品，安全隐患可能越大。2017年6月18日，国家质检总局在官网发布智能摄像头质量安全风险警示，称产品质量监督司采集38个品牌共40批次的样品进行抽检，重点对操作系统的更新、恶意代码防护、身份鉴别、弱口令校验、访问控制、信息泄露、数据传输使用安全有效加密、本地存储数据保护等项目进行了检测。结果显示，存在安全漏洞的多达32批次，占比高达80％，不乏国内外安防大牌。

其实安防行业早已经不是单纯的安防技术与产品所涵盖的市场。芯片技术、视频压缩算法等技术已经远远超出了传统的安防技术领域，安防产品的网络化、智能化更是将安防技术带向了更多、更新的IT、生物智能等科技范畴。安防行业作为目前电子信息产业分支，发展到现在其主要增长模式正在从硬件制造逐渐转变为软件服务。当然，安防服务业也不仅仅为接警或者是报警运营服务或者是工程运维和售后服务？其含义更多的是硬件条件完全满足需要的前提下，从软件出发，适配不同场景下不同服务要求。

近年来，国家和交通运输部陆续出台了智慧交通大数据应用相关政策，推动大数据与交通行业的深度融合。高速公路行业迎来大数据时代，通过信息共享、数据共享，才能最大限度地发挥数据的效用，形成1+1>2的效果。

AI加持下的多维感知技术正促使着"泛安防"下沉至城市、社区的毛细血管，融入到生活场景的方方面面，可以说，泛在的安防智能化带来的机会已经非常清晰，更大规模的智能化落地时代正在来临。

2022年一逢开年，便创造了数个值得举国同欢的热点，除了一年一度的春晚盛宴，还有中国女子足球问鼎亚洲之巅的沸腾狂欢，更有冬奥会开幕式溢出的满屏浪漫。

全国安防标委会发布了截至2017年1月22日我国安防行业现行标准目录，现行标准共175项，其中：国标50项，行标125项。

然而人工智能是否真如人们一直以来心里预期一样呢？从安防基本的概念来看，安防核心是“安全防范，以预防为主”，安防的“初心”是“预警”。当前AI在安防领域的应用水平还没有达到“预警”的目标，应用还很低。虽然未来发展空间很大，但目前各厂家都宣称自己的技术基于AI，或基于深度学习，更重要的是表明选择了正确的技术方向，并以此引起安防业界的关注。

在新的时代背景和技术趋势下，创建平安智慧校园已不仅是发展优质教育的需要，更是当今构建和谐社会的时代需求。目前，安防行业中部分企业通过运用在人工智能硬件、大数据领域的创新应用中的优势打造智慧校园及智慧教育，将会优化教学方式，开启“智慧教育”新模式，实现“平安校园”向“智慧校园”迈进。

水利有数，治水有智。水文自动化测报，数据跑在前面；自动预警平台，为群众转移避险赢得时间……新技术的运用，不断提升水旱灾害防御能力。

在安防行业芯片在很大程度上左右着安防系统的整体功能、技术指标、稳定性、能耗、成本等，并在安防行业未来发展脉络及方向上起到关键作用。安防产业从模拟进化到数字再到网络高清，以及当前正火的人工智能，无一例外得益于芯片技术的进步。然而一直以来在安防行业始终面临着中兴事件中类似的困境。伴随着人工智能在安防行业快速推进，行业中逐渐兴起以人工智能为契机，大力发展AI芯片的浪潮，其中在2017行业中，上市企业在芯片领域中的投入较为明显。

据了解，国家商用密码技术是我国自主研发的通讯加密算法体系，和国外的AES、DES等加密算法一样，可以保证通讯链路上密钥的传输安全。由于国家商用密码技术完全自主可控，更安全，没有国外算法后门的威胁，降低了泄露国家安全的风险。

AI赋能的新时代，不仅仅是各种“大搞快上”的项目，同样需要像科达算法盒（AIBOX）这种，精耕用户痛点的技术升级与恰到好处的应用落地，伴随众多细分场景下AI应用需求展现，让AI在千行百业、千家万户落地生根值得期待。