视频结构化

在安防行业中，大数据需要分析的对象主要是视频、图片、音频等非结构化数据，计算机无法直接对这些数据进行分析，而是需要先提取出其中的结构化信息，再进行分析。

安防管理中大数据的优势就在于对非结构化的海量数据的管理能力，依托全新的技术分析算法，对这些数据进行复杂的分析和处理，得到简洁且有业务价值的报告结果，从而服务整体安防管理目标。

借助虚拟技术，对系统中的所有的硬件资源、软件资源、计算能力进行虚拟化整合，对视频资源进行虚拟化分配，对不同的视频资源根据场景附属不同的存储属性，将视频数据以更高效、更切合的方式进行有效存储，使数据存储效率更高、链路更短、检索更快。进而使得存储系统不仅只是提供空间，而是一种专用的应用服务。并大量减少云存储中服务器的数量，降低系统建设成本。

导读：体育场馆的安保体系是一套完善的、功能强大的人防、技防混合体系。通过建设安全防范技术体系(技防)，在满足对各单体建筑安全和管理的需要下，配合场馆安保人员管理体系(人防)，实现人防与技防紧密结合。体育场馆的视频监控一般设在场馆周界、室外停车场、场馆出入口、检录厅、主赛场及看台、热身训练场、楼梯前室、电梯厅、电梯轿厢、重要机房等区域。

在安防行业，涉及的数据信息类型很多，以数据的结构类型来看，包括各类非结构化、结构化及半结构化信息。其中，非结构化数据主要包括视频录像和图片记录，如监控视频录像，报警录像，摘要录像，车辆卡口图片，人脸抓拍图片，报警抓拍图片等；结构化数据则包括报警记录，系统日志记录，运维数据记录，摘要分析结构化描述记录，以及各种相关的信息数据库，如人口信息，地理数据信息，车驾管信息等；半结构化数据则如人脸建模数据，指纹记录等。

云边端集成是AI安防产品发展的必然趋势，而后端云化以及与端边融合的一体化系统架构，则无疑是未来AI安防市场发展的必然走向，也将是AI安防工程化的主旋律。

从安防行业规模来看，考虑到AI技术普及度较低、智能化产品价格偏高、场景应用局限性大、对智能产品接受度不够等因素，目前大部分安防企业对于AI技术的应用还处在接受并尝试使用阶段，超过90%的市场份额仍被传统安防占据。但从增长趋势中可以看出，AI在安防领域的附加价值开始凸显。

算丰智能服务器SA3内部采用多个BM1682芯片的互联集群式架构，拥有低功耗的主控技术，提供集群管理、任务作业调度、负载均衡、视频图像API接口等服务，相比传统厂商依靠GPU通用图形处理器而设计的服务器，性能功耗比提升了2倍以上，能够同时支持90路视频结构化。

从传统的安防业务来讲，还是以公安客户投资建设系统为主，厂商提供产品和集成的解决方案，最终由集成商来做落地实施，最后交付给客户使用并进行相应的维护。同时，未来行业对大数据中数据的获取、存储、分析、处理会变得更加的专业，用户本身在处理和应用时可能会遇到各种困难，那么针对这类问题可能会有一些小型的服务公司出现，给终端用户提供各种各样专业的数据服务。