视频技术

自从第一台矩阵切换器问世以来，监控与矩阵的联姻便一直就没有断过，到如今已经差不多有着三十多年的历史了。但是，随着廉颇老矣的事实逾现，监控矩阵在辛劳了几乎一辈子之后，却也面临着被人抛弃的尴尬境地。这又是为什么呢？本文将讲述视频监控矩阵的生存现状。

其实对于整个生物识别领域来说，由于指纹识别应用时间早，价格低廉，而且使用便利，因此早早地便占据了国内的大部分市场，在顶峰时期，甚至可以达到90%左右。但是，又是什么力量，使人脸识别在短短五六年的时间里，就实现了如此迅猛的腾飞呢？

年报是检验上市公司业绩的最好“窗口”，虽然主营业务为安防的上市企业并不多，但我们依然可以从安防上市企业报告中看出行业过去一年发展的大概情况，同时可以预测接下来安防行业发展的新趋势。让我们共同解读安防行业2014年上市企业年报，看安防上市企业发展呈现什么特点。

总的说来：超高清系统的应用还要走很长的路，但是以获得高分辨率图像为主要目标的视频监控系统，首先在采集环节有了超高清的产品，还是很有意义。

视频建设的不断建设和投入使用，视频图像的分辨率也随之大大提高，有利于扩展更多的监控分析功能。通过引进先进的视频技术，改变传统视频监控的被动性和人为性，减少各类因素造成的监控问题，增强治安监控系统的智能性、可用性，降低监控员的工作强度，提高工作效率。

照度是指单位面积上接收到可见光的光通量，通常以Lux为单位。在监控行业，通常用“最低照度”值来表示摄像机的感光度或灵敏度，简单来说，这个值可以用来标称摄像机在多黑的条件下还可以看到可用的图像。在全黑的房间里，用摄像机对着被测物，然后将灯光慢慢调暗，直到在显示器上看不清被测物为止，此时照度计上显示的照度值，便是该摄像机的最低照度值。

试想一下，你的对门邻居为了自家安全装了监控设备，你一打开门，就能看到监控探头，甚至觉得那个摄像头正对着你，这是一种什么感觉？

大数据与视频监控业务的关系主要体现在"存"、"看"、"用"上。理论上说，应用大数据技术后，在没有人为干预的情况下，视频监控设备可通过自动分析对动态场景中的目标进行定位、识别和跟踪，在异常情况发生时做出反应，进行自动报警。警察可以轻松搜索某一时段某一颜色或某一品牌汽车的视频并快速识别违章行为。

以客户的需求为出发点，技术领先的CMOS图像传感器供应商思特威科技（SmartSens）近日为网络摄像机及安防监控应用重磅推出了两款适用于低照度环境的300万像素CMOS图像传感器–SC3235与SC3320。这两款产品的问世意味着网络摄像机将开启“全高清Pro时代（即1080P+时代）”。

随着智能硬件近两年来的快速普及，已经迎来了新的时代。“智能硬件之父”SteveMann的理论，未来智能硬件的发展趋势会逐步从VR向AR和MR过渡，而MR技术能够更好发挥AR的效果。VR、AR、MR大家耳熟能详，但他们究竟是什么?

在安防高端技术在金融行业应用的未来又将呈现出怎样的发展趋势呢？让我们来听听安防企业家们有什么看法？