视频技术

如今，人脸识别技术发展迅速，在我国取得一定进步，尤其是在小区领域，人脸识别越来越多应用在了社区门禁、梯控、视频等等安防系统当中，为社区赋能智能化升级，构建智慧社区提供助力，但我们不禁也有担忧，我们刷脸的同时，我们的隐私会被刷走吗？

人工智能(AI)芯片是支撑人工智能技术和产业发展的关键基础设施，具有重要的战略地位。目前人工智能技术与产业持续高速发展，已经基本形成了由芯片、数据、开发框架、算法、应用组成的技术产业生态。

阻止勒索软件已成为许多组织的优先事项。因此，他们正在转向人工智能（AI）和机器学习（ML）作为他们的防御选择。然而，威胁者也正在转向人工智能和ML来发动他们的攻击。一种特定类型的攻击，即数据中毒，就利用了这一点。

"十三五"期间，在党中央、国务院大力推动下，在各级政府和主管部门主导的平安城市、雪亮工程、智慧城市等重大工程带动下，我国安防行业保持了中高速增长的势头，产业规模迈上了新的台阶，技术进步超过预期，市场应用深度推进，一批骨干企业快速崛起，行业融合转型加速，并有效应对了严峻复杂的国内外环境和新冠肺炎疫情带来的冲击影响，比较圆满地完成了《中国安防行业"十三五"发展规划》中的各项主要任务，为未来中国安防行业实现高质量发展打下了坚实基础。

加强关键数字技术科技攻关，突破图像传感器、中控设备等关键零部件技术，补齐短板；在操作系统、基础软件工具、GPU制造、高清光学技术等方面获得重大突破，争取早日形成完备的高端芯片设计、制造、测试、应用产业链；研发人工智能开源开放的训练平台、训练框架及神经网络芯片。

安防是城市的刚需，没有智慧安防智慧城市将无从谈起。城市公共安防涉及城市治安管理、城市管理、交通管理、安全生产监管、应急指挥等众多行业和部门，对数据的多源采集、充分共享、深度挖掘、创新应用要求非常高。在智慧城市众多的专项领域里，智慧安防是最能体现立体感知、数据融合、业务系统、开放创新等智慧城市建设特征的专项领域。

进入新发展阶段，国内外环境的深刻变化带来一系列新机遇和新挑战。本章节深入分析了国内外新形势、产业发展新机遇和挑战。在发展机遇上，《规划》提出，“十四五”时期既是安防行业实现数字化转型的关键时期，也是产业链质量再获提升的重大机遇期。

曾有文章提到，模拟视频监控技术已经走进死胡同。适用范围受限、系统的扩展能力差、无法形成有效的报警联动三大缺陷让模拟视频监控陷入了尴尬的局面。然而，从模拟系统向IP系统的过渡有时可能非常棘手，主要原因是由于大多数人现有的基础设施已经建立起来了，很难只是简单地丢弃那些原有的系统设施，完全重新开始建设一套新的IP系统――从经济上来讲，这是不科学的。由于这个原因，在系统规划之时，必须要确定保留哪些设备，如何替代原有的系统、如何对旧系统进行改造升级。

面对扑面而来的物联网大潮，传统安防企业都有哪些优势，哪些劣势?又面临哪些威胁?安防企业如何才能抓住机遇，抢占市场制高点?

据悉，清华大学人工智能研究院设立的人工智能企业瑞莱智慧 RealAI 打造了一副眼镜，研究人员通过对抗样本攻击，破解了 19 款安卓手机的人脸识别解锁系统。

而对于城市和停车场的管理者而言，这样的情况也同样令人头疼。当这种情况出现时，不仅停车场会压力倍增，停车场附近的道路也会被汹汹车潮堵得水泄不通。除了维护停车场内的秩序之外，还要抽派人手在周边道路上疏导舒缓交通，费时费力。

近年来，随着网络视频监控的实践、无线网络视频监控技术的发展及不同用户群对无线监控的需求，无线监控开始走进大众视野。可是现实中我们发现，在目前的市场应用中，大部分视频监控系统依然采用传统的同轴电缆和光纤传输。那么，究竟无线传输与传统有线传输相比，各自都有哪些优势和劣势呢？