手机终端

导读：家庭监控的市场极为广阔，这不仅对网络环境是一个极大的考验，对高清监控摄像头走进千家万户也是一种考验。那么未来家庭监控系统将要怎样发展呢?未来的智能化监控体系，结合了3G、安防、智能等应用，还可灵活组合电信运营商已有的增值业务系统，将电视娱乐、视频监控、视频会议、手机视频、可视通信等多种业务整合在一个平台上提供给用户，发挥整合优势，来满足用户的个性化需求。

高通作为消费电子芯片巨头，终于在汽车芯片这个极为封闭且壁垒极高的细分市场里，撕开了一个缺口。于此同时，无论是高通9150 C-V2X芯片组还是高通骁龙汽车4G/5G平台都让高通在5G出行赛道上有一定的优势。5G-V2X落地离不开整个产业界的生态合作，高通愿意配合国内的主机厂商和配件厂商，合作推动车联网技术的发展，并利用5G技术改善交通出行，让未来的出行交通更加安全、可靠。

下周，市场将迎来华为两大重磅活动――华为P40系列全球发布会及华为开发者大会2020。HMS(华为终端云服务)及鲲鹏生态建设进展，均有望在两个大会上披露更多详情。

作为信息安全技术的分支，指纹识别、虹膜识别、人脸识别等生物特征识别技术日渐流行。手机、金融、安防等行业已开始规模化应用。更贴近个人隐私的面部图象数据如何保证安全，也引起不少争议。“看一眼就支付成功”，在方便之余安全性究竟如何?人脸识别作为新技术，是否会造成新的信息泄露而带来更大的危害?

一提到刷脸支付，很多人想到是应用在餐厅和便利店、超市里的刷脸支付收银机，刷一下脸就能实现人脸识别和刷脸支付。但刷脸支付除了可以应用在餐饮零售场景，还能在交通场景中发挥特别的作用。

云天励飞联合创始人、CEO陈宁也有类似观点。他指出，从现有的芯片架构来看，CPU通用，但完全不适合跑人工智能的算法，这是由其本身架构所决定；GPU虽然并行能力很强，但成本和功耗要求较高；FPGA灵活性足够，但其成本也制约了在嵌入式端大规模应用。“根据我们对场景和算法的理解，我们认为在嵌入式端的人工智能落地，必须要有专用的AI芯片。”

WiFi探针本身仅仅是一种通信技术，但是被歪曲应用和误解了。WiFi探针本身其实仅仅是一种数据采集，WiFi探针后面的“私人信息大数据库泛滥”其实才是可怕的，但貌似很多人将重点关注放在了WiFi探针层面上。

在5G商业化的大潮中，安全问题尤须重视。12月14日，360 UnicornTeam负责人黄琳在ICICS2019（国际信息与通信安全会议）上表示，当前移动通信安全研究依然是个“冷门”，但该领域的安全问题却不容忽视。在演讲中，她总结了移动通信的“五大安全难题”，呼吁行业重视。

随着人工智能产业链的火速延伸，GPU并不能满足所有场景（如手机）上的深度学习计算任务，GPU并不是深度学习算力痛点的唯一解。算力的刚需，吸引了众多巨头和初创公司纷纷进入人工智能芯片领域，并形成了一个自下而上的生态体系。

云存储曾经一度火爆，在移动互联网时代，云存储更是扮演着手机的云空间，成为每个人都不可或缺的数字仓库。但只把云盘当成资源型服务，而没有根据场景对产品进行优化，不通过最新的人工智能技术赋能的云服务，往往很容易陷入同质化竞争。

5月21日至25日，国际移动通信标准化组织3GPP工作组在韩国釜山召开了5G第一阶段标准制定的最后一场会议。据悉，本次会议将确定3GPPR15标准的全部内容，预计下月在美国召开的全体会议上，3GPP将宣布5G第一阶段的确定标准。

伴随着三网融合首批试点城市的亮相，三网融合元年正式到来。对此，相关专家表示，未来5~10年都将是三网融合的高速发展期，直接投资总额超万亿元。而背后巨大的利益蛋糕已经被相关产业死死地盯住。中国电子学会副理事长、中国工程院院士、中国物联网专家委员会主任委员邬贺铨表示，三网融合在未来3年总共可带动投资和消费6880亿元。无论是网络设备提供商或软硬件设备商，还是内容提供商，抑或是新兴服务产业，都力争分享这个大“蛋糕”。