数据存储

云存储系统是一个多应用、多设备、多服务协力合作的统一的整体，各种异构终端在云存储的实现，也要以多种技术的成熟发展为基础，概括来讲，主要包括要有足够带宽的网络基础设施、以分享为核心的Web2.0技术的支撑以及提供各种面向客户的应用存储的具有数据存储功能的软件存储技术。

针对交通行业的海量数据处理需求，智能交通管理系统可以在海量数据、恶劣网络环境和复杂业务处理情况下，实现大量图片、车辆数据、视频数据的时时网络传输和快速持久化存储，同时对任意站点的图像进行显示，对任意站点的视频进行流畅播放、实时进行比对报警，快速进行多条件检索，并且将各类多媒体数据和车辆数据合二为一。本文将重点讲述海量数据处理技术在智能交通领域的应用特点。

在监控系统越来越庞大、监控信息越来越多的情况下，单纯依赖有限的交管人力资源或是在原有的系统基础之上做扩充来实现，几乎是不可能的事情。为了应对当前经济迅速增长和城市化进程加快过程中所凸显出的道路拥堵、交通事故频发、突发案件增多等状况，借助于更便捷、更智能的科技手段，来加强安全防范和交通管理就显得至关重要。

目前，对于“大数据”的讨论很多，公认的看法是将大数据的系列问题归纳为：海量的数据规模（volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（velocity）、多样的数据类型（variety）和巨大的数据价值（value），以及我们的对策。但实际上，大数据首先要考虑的应该是“大”–海量的数据规模。由此看来，大数据存储的首要需求存储容量可扩展。本文将讲述现阶段不断生长的大数据在存储平台中遇到的技术问题。

云存储作为云中的一项重要服务，它通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等将各种存储设备通过应用软件集合起来，对外提供数据存储和业务访问。数据迁移作为采用云存储方案中最为基础、关键的步骤。它将历史数据进行清洗，转换，并装载到新系统，它是保证数据系统平滑升级和更新的重要环节，也是将来系统稳定运行的有效保障。在整个云存储方案中占有了举足轻重的作用，在本文中我们将对数据迁移进行探讨。

有不少企业用户疲于调整现有的内部IT基础架构和传统数据仓库。通过云对象存储服务，提供商不仅提供了成本削减，也解决了客户和大数据管理的相关技术挑战。使用块存储技术处理大数据要求企业构建一个复杂的数据模型，来提前组织非结构化数据。而对象存储可以通过让企业整合元数据到其非结构化数据中消除代价昂贵的步骤云存储是处理大量结构不是很好的数据的更加轻松的方式，但是应该和存储放在一起来处理。

针对当前在生物特征识别漏洞，新的扫描技术可以更好地保护隐私和个人财产。下面就为大家介绍几种新的识别方法：骨骼扫描技术，毛细血孔扫描技术，活体识别医疗数据卡。

目前，高清化、网络化是视频监控市场的两大趋势，IPCamera得到了巨大的发展。加之，NVR的出现，从而促使IPCamera+NVR方案的形成、完善和普及。目前，包括朗驰欣创在内的国内知名网络视频监控产品和应用方案提供商开发出了具有特色的IPCamera+NVR方案。以下将从NVR发展现状、技术路线、未来趋势等方面让各位行业人士更好了解NVR的的相关知识。

NVR目前分为PC式NVR和嵌入式NVR。PC式NVR主要以PC机为主，在其上运行一套NVR管理软件;嵌入式NVR主要是嵌入式软硬件平台实现的NVR。两种比较起来PC式NVR硬件开发难度小，而软件功能要稍强大些，容易接入不同厂家的IPCamera，只要按照SDK接入即可;而嵌入式NVR硬件开发难度相对大些，但从长远来讲嵌入式NVR软硬件总体成本低，系统稳定。

远程监控从字面上理解可以分为“监”和“控”两部分，其中“监”也就是远程监视，可以分为两大部分：一是对环境的监视；二是对计算机系统及网络设备的监视。作为远程监控实现之载体，国内首款可穿透内网的网络人远程监控软件因其功能丰富且多元化，用户可以凭借网络人进行各种各样的远程操作，被普遍应用于远程办公、远程协助、远程文件管理等。

智能家居的出现给用户带来便利，但智能家居的隐私问题也让专家和用户担忧，将新的家电设备与互联网连接在一起，生成一组关于我们生活的数据，数据会被储存到某家公司的服务器上，黑客可能也会利用这些数据入侵，看起来智能化了，实则带来了更大的麻烦。本文将主要讲述智能家居带来的数据安全问题及其加密技术。

云存储服务的威胁首先是身份认证和访问控制问题，有可能导致数据或者存储的信息被假冒和窃取。第二个风险是数据存储和传输的保密性问题。企业的经营数据和个人的数据，如果放到这个云端存储以后无法保证信息在存储和传输过程中的保密性，可能发生大量的商业信息和隐私泄露的问题。