网络芯片
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物联网无线通信技术比较
物联网可以分成不同的场景物联网，比如工业物联，农业物联，城市物联，家居物联等等。技术层面，我们通常说物联网架构方面存在几大层次包括端，管，云几个方面。在端这一侧，传感器，小应用，无线传输是个完整的小生态，然后通过无线通信进行相应的大数据采集以及云端应用形成物联网大生态（下图为示意图）。
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NVIDIA首席科学家GTC中国大会演讲中介绍AI研究最新进展
他以三个项目为例，讲述了自己带领的200人的研究团队如何成功实现“黄氏定律 (Huang's Law)”。这则以NVIDIA首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）名字命名的定律，预测GPU将推动AI性能实现逐年翻倍。
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2022年企业人工智能技术的发展趋势
研究表明，全球人工智能市场在2021年得到了进一步发展和增长，因为企业找到了更多的部署方式，开发人员发现了新的方法来为用户提供人工智能服务。
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Wi-Fi 7 SoC无线芯片面世倒计时？
距离2021年结束还有8天，这意味着，博通和联发科之前声称的2022年上半年推出Wi-Fi 7 SoC无线芯片这事进入了倒计时。
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5G推动光通信发展新契机，国产电源如何蓄力？
随着“光进铜退”的持续推进，光传输设备市场发展空间广阔，同时，推动着产品技术和质量也在不断提升，作为设备的“心脏”――电源来说，需求与要求也在不断提升。而如何从产品性能、交期、品质、可靠性等多个方面匹配光通信行业的发展，是电源供应商需要考虑和做到的。
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新基建下浪潮何处去？打造智算中心，开源、AI是方向
新基建正当时，如果和电力基础设施做个类比，电力基础设施的核心是生产电力的发电厂，那么智慧时代的新型基础设施要能提供各种算力、数据、AI的服务，核心就是计算力的生产中心。浪潮朝何处去？
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2022年全球射频前端市场现状及竞争格局分析
射频前端芯片主要应用于手机、基站等通信系统，随着5G网络的商业化推广，射频前端芯片产品的应用领域会被进一步放大，同时5G时代通信设备的射频前端芯片使用数量和价值亦将继续上升。
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华为做电视，背后的物联网战略才是重点？
公开数据显示，全球商用网络中eMTC网络有13张，NB-IoT网络有47张。有两张以上网络的国家地区数量为15家，沃达丰、T-Mobile、Telia为部署网络比较多的基础运营商。不同于，国外不同运营商采用不同的网络部署，例如，美国运营商除了T-Mobile发展NB-IoT，其余Verizon、AT&T、Sprint均采用LTE-M。国内三家运营商移动、电信、联通均采用NB-IoT网络。
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AI芯片的功能分类
从功能来看，AI芯片可以分为Training(训练)和Inference(推理)两个环节。Inference环节指利用训练好的模型，使用新的数据去"推理"出各种结论，如视频监控设备通过后台的深度神经网络模型，判断一张抓拍到的人脸是否属于黑名单。虽然Inference的计算量相比Training少很多，但仍然涉及大量的矩阵运算。在推理环节，GPU、FPGA和ASIC都有很多应用价值。
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CMOS图像传感器市场巨头林立 中国企业如何突围？
面对市场环境对图像传感器性能的强烈需求，拥有一流图像传感器设计技术和雄厚人力资源的SmartSens作为“中国的SONY”横空出世。SmartSens是由入选“国家千人计划”的徐辰等多位曾在美国硅谷从事CMOS图像传感器芯片研发的海归博士创立。历经7年的快速发展，逐渐成为国内安防行业中高端成像传感器芯片市场的中坚力量，奠定了业界领先、国际一流的地位。
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刚刚！达摩院发布了“2022十大科技趋势”
据达摩院消息，12月28日，阿里巴巴达摩院发布2022十大科技趋势，这是达摩院连续第四年发布前沿科技趋势预测。
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阿里达摩院发布2019十大科技趋势 竟然大部分都与安防有关
值得关注的是，超大规模图神经网络系统将赋予机器常识。达摩院解释，单纯的深度学习已经成熟，而结合了深度学习的图神经网络将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题。
