行业解决方案

  • 科学大家|摩尔定律接近物理极限 信息技术将如何发展

    谈到信息技术未来的发展,首先是人工智能将变得无处不在。除了今天面向消费者的人工智能外,更多企业级、用于解决行业方案的人工智能也将被广泛应用。其次,今天已非常火热的区块链技术将飞跃发展。区块链技术将会重新定义交易,任何交易都会由于区块链技术的广泛使用而根本改变,变得更加安全与可靠。最后是量子计算。量子计算会从根本上改变我们对计算的理解,为行业创新带来无限可能。

    2026年3月19日
  • 2022年值得关注的企业存储趋势

    2021年即将过去,对于各种规模的企业来说,今年是一个具有变革意义的里程碑。新冠疫情加速了数字基础设施的变革,像State Farm这样的大型企业将其数万名员工在疫情期间迅速转为在家工作和混合工作模式。

    2026年3月19日
  • 2022年中国智慧城市市场规模及发展前景预测分析

    建设智慧城市是我国重要发展战略。国家先后出台《国家新型城镇化规划(2014-2020)》、《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》、《“十三五”国家信息化规划》、《智慧城市信息技术运营指南》等政策和标准文件,明确了智慧城市作为我国城镇化发展和实现城市可持续化发展方案的战略地位,以及“推进智慧城市建设”的任务。国家政策的陆续出台持续刺激各地对智慧城市的建设需求,对促进智慧城市和相关行业的发展具有极大的积极作用。

    2026年3月19日
  • 狄耐克2020年年报解读:智慧医院是未来重点发展方向

    2020年,安防行业迎来一波又一波的上市热潮。2020年11月12日,厦门狄耐克智能科技股份有限公司(以下简称“狄耐克”)在深圳证券交易所创业板上市。近日,狄耐克发布了2020年年度报告,下面一起来看看狄耐克上市后的首份成绩单。

    2026年3月19日
  • 人工智能时代 安防中小企业如何突破困局

    AI战场不仅仅有安防一线企业发展空间,中小企业依然有生存下来的权利。目前,闯入安防领域的AI创业公司拥有算法核心技术,但必须要落实产品化,要提出结合实际的解决方案。这就使得他们必须要深入到行业,甚至要深入到具体产品的细节,弥补在软硬件一体化产品能力、行业解决方案能力、营销渠道能力和项目交付能力等等方面不足。而这些是传统安防企业擅长。针对安防行业存在大量的无法自己投入开发算法的普通安防企业,可以与AI创业公司进行合作实现共赢。

    2026年3月19日
  • 一部手机走天下 这家企业如何实现移动互联停车新方式

    在人员通行领域,移动互联网结合生物特征识别,让以手机或其他智能终端实现非接触或者接触式的出入控制门禁系统逐渐成为常态,也带来了更多元化和灵活的开门体验以及高效率、高安全性的通行权限管理。其中最为明显的就是手机APP正在逐渐取代实体一卡通。在车辆出入中,以车牌识别技术为基础的无人值守系统正在颠覆以往停车场管理方式,智慧停车已经成为行业发展必然。

    2026年3月18日
  • 旷视出席世界互联网大会 畅谈AI如何赋能产业创新

    中国水乡古镇再次吸引来自世界互联网业界的瞩目。11月23日-24日,以“数字赋能 共创未来――携手构建网络空间命运共同体”为主题的世界互联网大会・互联网发展论坛在乌镇举行。

    2026年3月18日
  • 华为首次提出运营商数字化转型五大发展方向

    华为在北京、伦敦同时召开2016世界移动大会华为沟通会。面向全联接大趋势,华为首次提出运营商数字化转型的五大发展方向,并主张开放平台能力,使能运营商构建开放的产业生态。

    2026年3月18日
  • 新老博弈 AI新贵如何看待传统安防巨头做AI

    实际上,传统大企业与初创公司的竞争在任何一个国家、任何一个行业都存在。有人认为市场竞争有利于促进市场的发展,但是这种强力对抗似乎已经背离了公开场合的“圆滑”之词。很明显,表面和善的双方都在积极补齐短板,目的很简单,胜利者永远是少数,留给他们的时间不多了。

    2026年3月18日
  • ABB推智慧城市创新技术 智慧燃气泄漏检测与AI垃圾分类

    瑞士工业巨头ABB继去年进博会参展后二次亮相,呈现了40多项全新技术与研发成果,展现了其在智能制造、智慧能源、智慧交通与智慧城市三个领域的创新技术与产品。

    2026年3月18日
  • 华为企业通信网络公开课 全民知识学习新途径

    华为企业通信公开课(第二期)通过网络宣讲的方式于2015年9月24日14:30-15:30召开,全民公开,本期内容为“从政企信息化看企业通信未来变革”。嘉宾为华为交换机与企业通信产品线统一通信解决方案资深专家黄大鹏。

    2026年3月18日
  • NVIDIA针对大规模数据分析和机器学习推出RAPIDS开源GPU加速平台

    “数据分析和机器学习是高性能计算市场中最大的细分市场,不过目前尚未实现加速,“NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在GPU技术大会主旨演讲中发布RAPIDS时表示,”全球最大的行业均在海量服务器上运行机器学习算法,目的在于了解所在市场和环境中的复杂模式,同时迅速、精准地做出将直接影响其基础的预测。 “

    2026年3月18日