信息发展

近年来，人工智能带动人脸识别技术取得了飞速发展，并被广泛使用于身份认证等实际应用中――它既可以用于手机解锁、刷脸支付，也可以用于安防准入等场景，在越来越多的场所，人脸识别技术日益普及。

去年四月，北京西城区某小区内投放了“人脸识别”智能垃圾桶，居民填写具体到居住房间号的居民信息，并上传人脸照片，注册后就能“刷脸”打开垃圾桶，并且为垃圾分类行为积分。

近几年，随着人工智能技术的持续发展，以人脸识别为主流代表的生物识别技术，逐渐在各行各业落地和普及，从安防、金融、教育、交通等等场景，刷脸时代悄然来临，为人们的生活和工作带来更多的智能便捷，安全保障。

随着城市的建设、外来人口的增多，导致了小区的安全问题、消防问题日趋严峻，外来人口的管理也捉襟见肘。未来我国的小区数量还将成倍上涨，市场巨大。通过视频联网报警服务平台在小区建设中的应用，可以有效缓解小区安全防范问题，为城市高速发展保驾护航。

据外媒报道，一名女黑客使用丙酮溶液提取了特斯拉“钥匙卡”中的RFID芯片，通过裹入生物聚合物，使用空心针管注射进了左手臂！真是天下之大，无奇不有！考虑到对人体健康和隐私的潜在风险，作者提醒，还是把技术用在更“接地气”的方面吧~

近年来，我国经济快速发展，现代化和城镇化进程加快，城市人口也越来越多，交通拥挤和安全等问题也十分严重，目前我国汽车保有量也正以每年20%左右的速度快速增长，每年新增车位需求和每年实际建设停车位数量的缺口不断扩大，车位缺口将持续加剧，停车市场需求巨大，智慧停车行业发展前景广阔。

机器视觉是指利用相机、摄像机等传感器，配合机器视觉算法赋予智能设备人眼的功能，从而进行物体的识别、检测、测量等功能。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。

继2012年“互联网+”后，“AI+”成为时代主旋律。然而，在隐秘的角落，由AI所引发的安全风险和“黑灰产”问题正与日俱增。

北京智慧轨道交通致力于打造面向乘客、面向服务的智慧地铁，有助于加强轨道交通技术创新引领，进一步提升北京轨道交通行业服务管理水平，实现北京轨道交通高质量发展，推进智慧轨道交通产业布局。

相关统计数据显示，2018年我国物联网产业规模正式突破1万亿元，2019年产业规模突破1.5亿元。从这一增长趋势来看，2020年我国物联网产业规模有很大希望可以突破2万亿元。

从智慧交通、智慧安防、智能电网三大应用场景看我国智慧城市建设现状

5G时代的到来极大地解决了数据传输的问题，人类向着智能化社会迈出了至关重要的一步，智能家居、智能机器人、无人驾驶等等所需求的数据量是非常庞大的。