移动人脸识别

所谓生物识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。

对整个AI芯片产业而言，在算法的加持下，2018年将是密集爆发的一年，将以指数级速度向前发展，迅速渗透消费电子、家居、安防、智能驾驶、云计算以及工业、制造、金融、医疗、教育等各个领域。所有搭载芯片的电子设备都将提升AI计算能力，打造一个货真价实的AI社会。未来已来，我们或将进入一个AI新时代。

近期，中国互联网协会在北京召开2017(第七届)中国互联网产业年会，并发布了《2016年中国互联网产业综述与2017年发展趋势》报告。

目前使用的硬盘录像机已经具备基本移动侦测功能，当出现移动目标后，可以触发报警录像。但是没有进行标示，不能直观地看到是否存在移动侦测，在评价和测试的时候没有客观依据。通过智能视频分析技术，可以准确地判断图像的运动区域，在运动区域叠加可视信息标示，标示可以采用矩形、半透明点等多种方式。

在智慧银行建设过程中利用大数据、机器学习、人工智能等技术，搭建起实时响应的数据采集系统及数字分析平台，打造"精准、灵活、体验化、一站式"的智慧服务体系，建设"全风险覆盖、全系统管控、全流程可视"的智慧风控体系。

楼宇对讲市场更趋于成熟和充分竞争的态势，除了系统功能的外延，基础楼宇对讲产品更注重细分市场需求，产品需要充分满足高、中、低端不同客户的要求。高端产品注重定制化设计，中端产品注重功能性，低端产品注重性价比。

为引导产业积极发展，移动支付网将在11月5日举办的2019中国移动金融安全大会上发布《2019中国人脸支付产业发展报告》，全景展现当下人脸支付市场，一起来看报告有何亮点。

近日，在AIoT产业领袖峰会上，中国工程院院士邬贺铨表示，5G正在引领IoT标准的演进，且作为AI与IoT的桥梁，其高宽带、高可靠低时延、大连接的特性开拓了AIoT更广阔的应用领域。

此类事件的频繁发生也开始让消费者产生恐慌，“我的人脸信息还安全吗？”已成为普通民众的疑问，那么人脸识别业务场景的风险到底有哪些，企业应该如何做到安全建设是摆在企业面前的两个关键问题。

但在2018中国国际大数据产业博览会上，一场如何构建数据安全新秩序的高端论坛让她怎么也没有想到，自己每天上网的一个个小动作，会给自己带来隐私泄露的风险。

其实人工智能计算还是分很多领域，芯片应用大概有两个极端：一个是用于云端服务器的高功耗高计算能力的芯片，走的是高性能超级计算机（HPC）的路子；另一个是用于终端（比如手机）的人工智能芯片，这个就特别注重低功耗，对计算能力的要求不是特别高。

智能视频监控技术以常见的网络数字视频监控技术为基础，具备大家熟知的网络视频监控的优势，那么采用智能视频监控技术有哪些优势？下面就和小编一起来了解吧。