云计算

美国硅谷迎来了机器人保安：Knightscope，这种1.5米高的机器人装配扬声器和一系列传感器，可执行巡逻安全检查。其由加州山景城一家机器人公司研制的，该公司表示，今年底将部署几十台机器人负责巡逻工作。

当然，自动驾驶汽车的发展也需要专业芯片的强力支撑，因而围绕自动驾驶芯片领域展开的竞争日趋激烈。眼下，不仅英特尔、英伟达、高通、恩智浦、ARM等芯片巨头野心勃勃，就连华为、特斯拉等非传统芯片企业也抱有想法。

而这也导致了视觉公司难以建立壁垒的问题。并非技术不高，而是在高水准上实力相近。“头部企业同质化，算法大家都差不多，最重要的还是场景迅速落地，实验室和应用之间有差距。”孙庆凯坦言道，“生存是比较艰难，也有可能有厂商死掉。”

邮政局、工业和信息化部4月2日联合印发《关于促进快递业与制造业深度融合发展的意见》(以下简称《意见》)。加快推动5G、大数据、云计算、人工智能、区块链和物联网与制造业供应链的深度融合。

云计算从最初的概念热炒到2015年真正崛起，并步入今天的加速发展期。但是，据调查发现，云计算从一个引领着信息通信产业发展方向的创新技术，转变为现实的“生产力”，仍然有很长的路要走。

受益于游戏、人工智能等新领域的强劲业务增长，英伟达股价创出历史新高，因该公司预计GPU需求强劲将推动公司本季营收好于预期，且上季度营收和利润双双超出市场预期。

今年大会的主题是“HUMAN ELEMENT(人为因素)”，重点关注信息安全社区中人们的价值。好的安全资源是人员，不仅是从业者和管理员，还有受安全决策影响的我们组织中的所有最终用户。据悉，RSAC 2020组委会收到了2400 份世界网络安全专家提交的演讲申请。基于申请者提交议题的汇总整理和分析，RSAC发布2020年网络安全行业 10 个趋势，这是全球网络安全专业人员对2020年乃至今后行业发展的判断。

人脸识别经常听，但你知道它是如何实现的吗？人脸识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体面部各器官及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。

云计算和虚拟化必须正确地进行维护和优化。现代用户和他们要访问的数据的流体性质，要求管理员知道他们的数据中心是如何运行的。新工具允许管理者精细地看到资源如何在本地数据中心和分布式云计算之间进行分配。随着水平的提高，可以提供更高级别的支持和更好的管理。企业总的目标应该是不断优化，并与其团队、用户和业务相一致。

RFID在广泛应用于生活各个方面的过程中，其安全保障已成为重大挑战。美国麻省理工学院(MIT)联合德州仪器(TI)公司的研究人员采取三大设计技术，解决了RFID标签芯片最常面临的“旁路攻击”问题，大幅提高RFID的安全性。

在物联网、大数据、云计算以及智慧城市、人工智能的广泛影响下，安防行业迎来了新一轮机遇与挑战。科技在发展，要想站在技术前沿上抓住机遇，必然要对自身的技术有较深的造诣。