智能分析

近年来，在政策利好下，我国智能电网市场规模持续扩大，2020年达796.3亿元，同比增长6.78%，预计2022年市场规模将超900亿元。

暴力事件不断，公众的危机意识急速提高，但仍旧不可避免随时可能发生的犯罪。面对犯罪行为，如果预测更加精准，是否就可以避开很多风险？利用区块链技术不可篡改的特性和大数据的辅助，通过预测犯罪提高公众安全，未来可期。

智能家居是在传统家居设备的基础上，通过将传统家居用品电动化、智能化以及物联化使家居用品的使用更加便捷和舒适。智能家居线性驱动产品作为智能家居产品的核心动力系统，与智能家居产品市场的扩大具有同步性。

在目前以及未来一段时间，在商业应用中，依托大数据分析，通过线上线下、消费及非消费行为数据的多维度共同挖掘，得到真正有价值的营销数据。这其中视频监控智能分析、人脸识别以及出入口控制系统等安防产品则成为消费大数据重要来源！借助视频智能分析技术可以实现店铺远程巡店、客流统计分析、区域热度分析、POS收银监督功能，可以提升连锁零售业管理效率，增强盈利能力。

融合了传感器、大数据和人工智能(AI)的智能建筑的出现有望开启一个理解的新时代。EmpiricAI执行官Salman Chaudhary分享了计算机视觉AI将如何对建筑行业产生影响。

为了建立在行业内不断增长的物联网采用的基础上，我们发现某些物联网应用将自己展示为组织提供新的增强价值的领跑者。在下面的内容中，我们将简要概述物联网如何重塑监控，并评估这将如何影响世界各地组织的未来。

以设计理念进行划分的话，AI芯片大致可分为两大类别。第一类是“AI加速芯片”第二类是“智能芯片”。其中，“智能芯片”，它让芯片像人一样能使用不同的AI算法进行学习和推导，处理包含感知、理解、分析、决策和行动的一系列任务，并且具有适应场景变化的能力。

从芯片发展的大趋势来看，目前尚处于AI芯片发展的初级阶段，无论是科研还是产业应用都有巨大的创新空间。从确定算法、领域的AI加速芯片向具备更高灵活性、适应性的智能芯片发展是科研发展的必然方向。神经拟态芯片技术和可重构计算芯片技术允许硬件架构和功能随软件变化而变化，实现以高能效比支持多种智能任务，在实现AI功能时具有独到的优势，具备广阔的前景。

在5G、云计算和人工智能技术的支撑下，超高清视频产业正迎来快速发展，相关的行业应用也在加速落地。

增强分析，持续智能和可解释人工智能（AI）是数据和分析技术的主要趋势，在未来三到五年内具有显着的颠覆性潜力。