智能分析系统

随着平安城市的推进和反恐进程加快，对于安防系统的建设要求也越来越高。人们对音频监控已经开始重视起来，更多的行业和场景中对于影音同步监控的需求越来越强烈。无论是公检法机构，还是机场、铁路、银行等重点单位，越来越多的优质安防工程急需清晰、逼真的影音同步监控系统。

近两年，在安防行业有两个很火热的词语――“智能安防”，越来越多的安防企业提倡这个概念，并且以此为中心形成了一系列的产品和解决方案，目前智能安防已经进入2.0时代。“互联网+”，安防企业在互联网的框架下，开始实现安防业务模式及技术的多样化。这两个概念的发展对安防行业的发展产生了深刻的影响。

从《意见》中可以看出智能分析、云计算、云存储和大数据挖掘等众多创新技术对公共安全领域的技术革新产生的深远的影响。随着视频监控技术和公安业务需求的不断发展，公共安全领域对视频监控的规划和需求建设重点，正在从布点数量向管理应用质量提升转变。

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）领域中的一个重要方向，被誉为人工智能技术的一个掌上明珠；它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及面极为广泛。

最近数年来深度学习算法的快速发展，在各类人工智能问题上的优异表现给智能安防领域带来了新的机遇。在深度学习迅速发展的大背景下，本文就智能安防系统如何采用最新的技术提升产品性能做一些抛砖引玉的探讨。

在机器人、无人驾驶、无人机、人脸识别、智能语音等技术迈向成熟之际，人工智能（ArtificialIntelligence，以下缩写为“AI”）风潮开始席卷全球，并成为时下引领科技变革甚至人类社会变革的新动力。预计AI技术所及之处，对其行业都或将带来颠覆式影响。那么，当安防与AI邂逅，会擦出怎样的火花？

紫光华智SDC是一款有生命力的摄像机，类比于软件定义网络、软件定义存储等技术，软件定义摄像机采用开放式的设计框架，在硬件资源平台化、标准化的基础上，将摄像机的软件与硬件解耦、算法与软件解耦，用软件定义摄像机的功能、场景、进化、协同等各种能力，从而实现摄像机利用效率最大化。

全国安防标委会在北京公安部第一研究所组织召开公安视频监控安全标准编制工作会议。全国安防标委会副主任委员陈朝武、公安部第一研究所检测中心主任胡志昂、全国安防标委会秘书长施巨岭、中国安全技术防范认证中心副主任刘剑锋等出席会议。

自从Alan Turing（阿兰・图灵）于1950年代首次提出AI概念以来，人工智能已经走了很长一段路，并且它丝毫没有放缓的迹象。如果说前几代AI的发展只是冰山一角，未来“人工直觉”标志着AI将成为真正“智能”的关键的一步。

随着人工智能技术深度应用，视频分析技术智能化发展，视频监控已从被动识别过渡到了主动获取、分析、预测的阶段。视频监控与视频分析、深度学习、云计算等领域资源不断整合，摄像头的功能不断深化、使用场景不断丰富，成本、算法、带宽容量不断优化，产业边界不断拓宽。

针对2017年315晚会上曝光的人脸识别技术存在的漏洞，笔者认为央视更多的是为了提醒人们要重视日常生活中的信息安全保护。当然也指出了目前人脸识别技术依然存在诸多需要完善的地方，其商业化应用的道路依然漫长！